摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·模型研究现状 | 第11-12页 |
·算法研究现状 | 第12-15页 |
·多目标优化研究现状 | 第15-16页 |
·本文主要内容 | 第16-17页 |
第二章 水火电力系统运行特性分析 | 第17-27页 |
·引言 | 第17页 |
·水电站运行特性 | 第17-22页 |
·水电站机组动力特性 | 第18-20页 |
·水电站水库蓄水特性 | 第20页 |
·梯级水电站特性分析 | 第20-22页 |
·火电厂运行特性 | 第22-24页 |
·火电机组煤耗特性 | 第22-24页 |
·火电机组排污特性 | 第24页 |
·水火电力系统联合运行特性 | 第24-26页 |
·水火电负荷经济分配 | 第24-25页 |
·水火电负荷特性分析 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 粒子群优化算法 | 第27-41页 |
·引言 | 第27页 |
·粒子群优化算法 | 第27-32页 |
·粒子群算法基本原理 | 第27-29页 |
·粒子群算法改进策略 | 第29-30页 |
·算法性能测试及分析 | 第30-32页 |
·算例仿真 | 第32-40页 |
·数学模型 | 第32-34页 |
·模型求解 | 第34-35页 |
·算例分析 | 第35-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 基于DEA的多目标决策方法 | 第41-48页 |
·引言 | 第41页 |
·多目标优化问题 | 第41-43页 |
·多目标优化问题概述 | 第41-42页 |
·多目标问题求解方法 | 第42-43页 |
·数据包络分析 | 第43-46页 |
·数据包络分析概述 | 第43页 |
·数据包络分析模型 | 第43-45页 |
·DEA有效性与Pareto解等价 | 第45-46页 |
·DEA与DPSO相结合的多目标决策方法 | 第46-47页 |
·多目标问题的C~2R模型 | 第46页 |
·多目标优化算法实现 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第五章 基于DEA和DPSO的水火电力系统多目标决策方法 | 第48-60页 |
·引言 | 第48页 |
·水火电力系统多目标经济调度模型 | 第48-50页 |
·目标函数 | 第48-49页 |
·约束条件 | 第49-50页 |
·水火电力系统多目标模型求解 | 第50-53页 |
·水火电力系统的C~2R模型转化 | 第50-51页 |
·基于DEA和DPSO的模型求解方法 | 第51-53页 |
·算例仿真 | 第53-59页 |
·算例概述 | 第53页 |
·算例分析 | 第53-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
·全文总结 | 第60-61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |