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基于数据包络分析的水火电力系统多目标决策方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·模型研究现状第11-12页
     ·算法研究现状第12-15页
     ·多目标优化研究现状第15-16页
   ·本文主要内容第16-17页
第二章 水火电力系统运行特性分析第17-27页
   ·引言第17页
   ·水电站运行特性第17-22页
     ·水电站机组动力特性第18-20页
     ·水电站水库蓄水特性第20页
     ·梯级水电站特性分析第20-22页
   ·火电厂运行特性第22-24页
     ·火电机组煤耗特性第22-24页
     ·火电机组排污特性第24页
   ·水火电力系统联合运行特性第24-26页
     ·水火电负荷经济分配第24-25页
     ·水火电负荷特性分析第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 粒子群优化算法第27-41页
   ·引言第27页
   ·粒子群优化算法第27-32页
     ·粒子群算法基本原理第27-29页
     ·粒子群算法改进策略第29-30页
     ·算法性能测试及分析第30-32页
   ·算例仿真第32-40页
     ·数学模型第32-34页
     ·模型求解第34-35页
     ·算例分析第35-40页
   ·小结第40-41页
第四章 基于DEA的多目标决策方法第41-48页
   ·引言第41页
   ·多目标优化问题第41-43页
     ·多目标优化问题概述第41-42页
     ·多目标问题求解方法第42-43页
   ·数据包络分析第43-46页
     ·数据包络分析概述第43页
     ·数据包络分析模型第43-45页
     ·DEA有效性与Pareto解等价第45-46页
   ·DEA与DPSO相结合的多目标决策方法第46-47页
     ·多目标问题的C~2R模型第46页
     ·多目标优化算法实现第46-47页
   ·小结第47-48页
第五章 基于DEA和DPSO的水火电力系统多目标决策方法第48-60页
   ·引言第48页
   ·水火电力系统多目标经济调度模型第48-50页
     ·目标函数第48-49页
     ·约束条件第49-50页
   ·水火电力系统多目标模型求解第50-53页
     ·水火电力系统的C~2R模型转化第50-51页
     ·基于DEA和DPSO的模型求解方法第51-53页
   ·算例仿真第53-59页
     ·算例概述第53页
     ·算例分析第53-59页
   ·小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
   ·全文总结第60-61页
   ·研究展望第61-62页
参考文献第62-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间发表的论文第70页

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