基于自适应模糊逻辑系统的故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的提出及意义 | 第8页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第8-9页 |
| ·故障的定义 | 第8-9页 |
| ·故障的分类 | 第9页 |
| ·故障诊断的方法分类 | 第9-12页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第9-11页 |
| ·基于知识的方法 | 第11页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第11-12页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第12-16页 |
| ·模糊系统基本原理 | 第12-13页 |
| ·模糊器 | 第13-14页 |
| ·模糊规则库和模糊推理 | 第14-15页 |
| ·解模糊器 | 第15-16页 |
| ·课题研究现状 | 第16-18页 |
| ·故障诊断方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·模糊控制研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于解析模型的故障诊断技术 | 第20-34页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·残差生成方法 | 第21-24页 |
| ·残差生成的一般形式 | 第21-22页 |
| ·残差生成方法 | 第22-24页 |
| ·基于等价空间的故障诊断方法 | 第24-27页 |
| ·残差生成 | 第24-26页 |
| ·残差评价 | 第26-27页 |
| ·基于强跟踪滤波器的故障诊断方法 | 第27-33页 |
| ·扩展卡尔曼滤波器原理及存在的问题 | 第27-29页 |
| ·强跟踪滤波器的引入 | 第29-30页 |
| ·一种带次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于模糊树模型的等价空间故障诊断方法 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·模糊树模型 | 第35-37页 |
| ·模糊树模型原理 | 第35-37页 |
| ·模糊树模型的建模步骤 | 第37页 |
| ·基于模糊树模型的等价空间故障诊断方法 | 第37-41页 |
| ·系统仿真 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 一类自适应模糊强跟踪滤波器故障诊断方法 | 第48-58页 |
| ·带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器 | 第48-49页 |
| ·一类自适应模糊强跟踪滤波器故障诊断方法 | 第49-57页 |
| ·非线性系统状态与参数的联合估计 | 第49-50页 |
| ·一类自适应模糊强跟踪滤波器 | 第50-53页 |
| ·系统仿真 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·本文研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 攻读硕士期间发表学术论文及参与项目情况 | 第65页 |
