| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| §1-2 图像配准方法的分类及研究现状 | 第10-12页 |
| §1-3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 图像配准框架模型 | 第13-23页 |
| §2-1 图像配准框架模型 | 第13-16页 |
| 2-1-1 图像配准的数学模型 | 第13页 |
| 2-1-2 图像配准的流程及其框架描述 | 第13-15页 |
| 2-1-3 医学图像配准算法的评价 | 第15-16页 |
| §2-2 图像的空间变换 | 第16-20页 |
| 2-2-1 图像的平移变换 | 第16-18页 |
| 2-2-2 图像的旋转变换 | 第18-20页 |
| §2-3 图像插值及图像融合 | 第20-22页 |
| 2-3-1 图像插值 | 第20-21页 |
| 2-3-2 图像融合 | 第21-22页 |
| §2-4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 ICP 算法的医学图像配准 | 第23-37页 |
| §3-1 基于 ICP 算法的医学图像配准原理 | 第23-28页 |
| 3-1-1 基于 ICP 算法的医学图像配准的流程 | 第23-24页 |
| 3-1-2 特征空间的提取 | 第24-26页 |
| 3-1-3 最近点搜索 | 第26页 |
| 3-1-4 奇异值分解法优化参数的原理 | 第26-28页 |
| §3-2 基于 ICP 算法的医学图像配准实验 | 第28-36页 |
| 3-2-1 算法运算速度影响因素的研究 | 第29-30页 |
| 3-2-2 基于 ICP 算法的二维医学图像配准实验 | 第30-33页 |
| 3-2-3 基于 ICP 算法的三维医学图像配准实验 | 第33-36页 |
| §3-3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 ICP 算法结合免疫算法的医学图像配准 | 第37-51页 |
| §4-1 人工免疫系统 | 第37-38页 |
| 4-1-1 免疫学基本原理 | 第37-38页 |
| 4-1-2 人工免疫系统的应用和发展 | 第38页 |
| §4-2 免疫算法和免疫 ICP 算法原理 | 第38-41页 |
| 4-2-1 免疫算法和免疫系统的对应关系 | 第38-39页 |
| 4-2-2 免疫算法的原理 | 第39-40页 |
| 4-2-3 免疫 ICP 算法配准医学图像的原理 | 第40-41页 |
| §4-3 基于 ICP 算法结合免疫算法的医学图像配准实验 | 第41-50页 |
| 4-3-1 基于免疫 ICP 算法的医学图像配准实验 | 第41-47页 |
| 4-3-2 基于免疫算法的医学图像配准实验 | 第47-48页 |
| 4-3-3 算法评价 | 第48-50页 |
| §4-4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| §5-1 总结 | 第51-52页 |
| §5-2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参与的科研项目 | 第56页 |
