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图像匹配算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·课题背景和选题意义第7-8页
   ·国内外发展现状第8-9页
   ·图像匹配算法的性能评价标准第9页
   ·图像匹配过程中需要注意的问题第9-10页
   ·本文的研究内容及章节安排第10-13页
第二章 传统匹配算法及改进算法综述第13-23页
   ·模板匹配第13-17页
     ·原理分析第13-14页
     ·模板匹配算法描述及程序流程图第14-15页
     ·MAD 算法第15页
     ·NCC 算法第15-17页
   ·SSDA 算法及改进第17-18页
   ·多分辨率匹配第18-19页
   ·几种相似性度量公式比较第19-20页
   ·各种匹配算法的实验结果及分析第20-23页
第三章 基于特征的图像匹配方法第23-41页
   ·图像特征简介第24-26页
     ·几种常用的图像特征第24-25页
     ·图像的不变特征第25页
     ·选取特征的评价标准第25-26页
   ·基于边缘特征的图像匹配第26-32页
     ·图像边缘检测第26-30页
     ·图像边缘匹配第30-32页
   ·基于点特征的图像匹配第32-41页
     ·角点不变特征第32-33页
     ·常用角点提取算子第33-41页
第四章 基于遗传算法的快速图像匹配算法第41-57页
   ·遗传算法概要第41-43页
     ·生物学基本概念介绍第41-42页
     ·遗传算法的基本思想第42页
     ·遗传算法的特点第42-43页
   ·遗传算法的基本操作第43-48页
   ·标准遗传算法求解问题的基本流程第48-49页
   ·基于遗传算法的图像匹配实现策略第49-53页
   ·基于 LSS 算法的精确匹配第53-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·本文的研究工作第57页
   ·后续研究方向第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录 1 传统匹配算法源代码第65-69页
附录 2 特征提取部分源代码第69-73页
附录 3 遗传算法和 LSS 算法源代码第73-81页

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