基于稀疏表示的图像重构

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·研究背景及意义	第7-8页
·压缩感知重构算法研究现状	第8-9页
·论文的贡献与研究内容	第9-10页
第二章 基础知识和基本工具	第10-21页
·小波理论	第10-14页
·连续小波变换	第10-11页
·离散小波变换	第11页
·小波系数	第11-14页
·稀疏表示理论基础	第14-16页
·图像的矩阵表示	第14-15页
·图像的稀疏表示	第15-16页
·压缩感知理论	第16-21页
·压缩感知理论框架	第16-17页
·压缩感知基本理论	第17-21页
第三章 图像的重构算法	第21-37页
·经典重构算法	第21-25页
·贪婪算法	第21-24页
·凸优化方法	第24-25页
·稀疏重构算法	第25-32页
·问题的提出	第26页
·方法概述	第26-29页
·算法	第29-31页
·对于的自适应选取的改进	第31-32页
·实验结果	第32-34页
·图像质量的评价	第34-37页
第四章 基于稀疏表示的图像去噪	第37-45页
·基于小波的图像去噪	第37页
·基于小波图像去噪的流程与算法描述	第37页
·基于稀疏表示的图像去噪	第37-41页
·基于稀疏表示的图像去噪的流程与算法描述	第37-38页
·基于稀疏表示的图像去噪的模型	第38-41页
·实验结果	第41-44页
·小结	第44-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
·工作总结	第45页
·展望	第45-47页
致谢	第47-49页
参考文献	第49-53页
在读期间研究成果	第53-54页