快反镜位移传感器信号处理方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·快速控制反射镜简介 | 第11-12页 |
| ·位移传感器的发展现状 | 第12-15页 |
| ·国外电涡流传感器研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内电涡流传感器研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 电涡流传感器信号噪声特性分析 | 第18-31页 |
| ·电涡流传感器误差分析 | 第18-20页 |
| ·工频噪声信号 | 第20-25页 |
| ·工频信号的特征 | 第21-22页 |
| ·工频干扰的消除 | 第22-25页 |
| ·随机噪声信号 | 第25-28页 |
| ·电涡流随机噪声的特征 | 第25-26页 |
| ·随机噪声的滤除方法 | 第26-28页 |
| ·传感器噪声对系统误差的影响分析 | 第28-30页 |
| ·快反镜平台介绍 | 第28-29页 |
| ·快反镜精度分析 | 第29-30页 |
| ·噪声对系统误差的影响 | 第30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于小波变换的信号降噪方法研究 | 第31-46页 |
| ·小波滤波的基本原理 | 第31-33页 |
| ·基本原理 | 第31-32页 |
| ·数学模型 | 第32页 |
| ·阈值选取 | 第32-33页 |
| ·几种常用的小波基 | 第33-36页 |
| ·Haar小波 | 第34页 |
| ·Daubechies 小波 | 第34-36页 |
| ·小波在信号降噪的应用 | 第36-43页 |
| ·小波去噪 | 第36-37页 |
| ·去噪效果评价 | 第37-38页 |
| ·最佳小波基的选取 | 第38-40页 |
| ·小波滤波器的频响特性 | 第40-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-45页 |
| ·进一步讨论 | 第45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 ICA方法在信号去噪中的应用 | 第46-58页 |
| ·ICA的基本原理 | 第46-48页 |
| ·ICA数学模型 | 第46-48页 |
| ·ICA的假设条件 | 第48页 |
| ·几种典型的 ICA 方法 | 第48-51页 |
| ·非高斯最大化 | 第49-50页 |
| ·互信息最小化 | 第50-51页 |
| ·极大似然估计方法 | 第51页 |
| ·ICA方法的去噪应用 | 第51-55页 |
| ·二元ICA去噪模型 | 第51-54页 |
| ·基于kurtosis的FastICA算法 | 第54-55页 |
| ·自适应ICA算法 | 第55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于DSP硬件平台的算法实现 | 第58-72页 |
| ·实验平台简介 | 第58-59页 |
| ·DSP平台简介 | 第59-60页 |
| ·DSP开发流程 | 第60-64页 |
| ·DSP开发软件 CCS | 第60-61页 |
| ·C代码优化 | 第61-63页 |
| ·程序运行时间测试 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·进一步讨论 | 第70-71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第76页 |
