首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于博客的虚拟学习社区交互行为研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究思路与框架第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 相关概念与理论基础第16-26页
   ·博客第16-17页
     ·什么是博客第16页
     ·博客的特征第16-17页
   ·虚拟学习社区第17-19页
     ·虚拟学习社区概述第17-18页
     ·博客虚拟学习社区的发展第18-19页
   ·社会网络分析理论第19-25页
     ·什么是社会网络分析第19页
     ·社会网络分析的主要研究内容第19-24页
     ·社会网络分析的主要研究工具第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 “中国教育人博客”虚拟学习社区网络结构分析第26-48页
   ·“中国教育人博客”简介第26页
   ·“中国教育人博客”的数据收集第26-28页
     ·样本数据的数据选择第26页
     ·样本数据的数据收集方法第26-28页
   ·“中国教育人博客”的社会网络分析第28-47页
     ·样本数据的形式化表达第28-31页
     ·样本数据的密度分析第31-33页
     ·样本数据的中心性分析第33-37页
     ·样本数据的小团体分析第37-42页
     ·样本数据的小世界效应验证第42-44页
     ·样本数据的核心—边缘结构分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
4 “中国教育人博客”虚拟学习社区交互深度分析第48-55页
   ·深度交互与深度学习第48-49页
   ·样本数据的交互层数分析第49-50页
     ·交互层数分析标准第49页
     ·交互层数分析第49-50页
   ·样本数据的交互内容分析第50-54页
     ·基于博客的交互内容分析框架第50-51页
     ·样本数据的交互内容分析过程第51-54页
   ·本章小结第54-55页
5 博客虚拟学习社区的交互特征及改进策略第55-61页
   ·博客虚拟学习社区的网络结构特征第55-57页
   ·博客虚拟学习社区的交互深度特征第57页
   ·博客虚拟学习社区中存在的交互问题及原因分析第57-59页
   ·促进博客虚拟学习社区交互的策略第59-60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的文章第66-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:网络学习风格量表编制研究
下一篇:高中历史多媒体课件设计与制作策略探析