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Offner田野成像光谱仪光学系统建模与优化设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-31页
   ·成像光谱仪第12-17页
     ·成像光谱仪简介第12-13页
     ·成像光谱仪分类第13-17页
   ·Offner成像光谱仪第17-25页
     ·Offner成像光谱仪发展历程第17-20页
     ·Offner成像光谱仪的应用第20-25页
   ·Offner 田野成像光谱仪的设计第25-29页
     ·总体设计第25-27页
     ·Offner分光系统设计第27-29页
   ·本文的内容安排第29-31页
第2章 Offner成像光学系统的像差理论第31-53页
   ·衍射光栅的像差理论第31-34页
     ·光程函数理论第31-32页
     ·波像差理论第32-33页
     ·解析点列图理论第33页
     ·李变换理论第33-34页
   ·Offner成像光谱仪的几何布置第34-36页
   ·光学系统建模第36-48页
     ·光线追迹数值模型第36-41页
     ·光线追迹解析模型第41-44页
     ·解析模型性能评估第44-46页
     ·解析模型误差分析第46-48页
   ·Offner成像光谱仪的像差分析第48-51页
     ·彗差第48-49页
     ·球差第49页
     ·像散第49-50页
     ·畸变第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第3章 基于遗传算法的分光系统优化设计第53-69页
   ·分光系统的优化设计问题第53-55页
     ·研究背景及设计指标第54页
     ·目标函数第54-55页
   ·遗传算法简介第55-59页
   ·基于遗传算法的分光系统优化设计第59-68页
     ·设计空间第59-60页
     ·算法流程第60页
     ·优化结果第60-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 基于Kriging模型的系统优化设计第69-89页
   ·代理模型简介第69-73页
     ·试验设计第69-72页
     ·建立模型第72页
     ·模型检验第72-73页
   ·Kriging模型第73-81页
     ·基本模型第73-74页
     ·预测模型第74-76页
     ·非线性函数方面的应用第76-80页
     ·优化设计方法第80-81页
   ·基于Kriging模型的系统优化设计第81-88页
     ·试验设计第81-82页
     ·构建代理模型第82-86页
     ·优化设计流程第86页
     ·优化结果第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第5章 基于进化多目标优化算法的Offner系统设计第89-116页
   ·分光系统设计多目标优化问题第89-90页
   ·进化多目标优化算法第90-94页
     ·多目标优化问题的数学描述第90-92页
     ·进化多目标优化算法流程第92-93页
     ·进化多目标优化算法综述第93-94页
   ·基于偏好信息的进化多目标优化算法第94-115页
     ·基于加权和的前决策优化算法第95-103页
     ·进化多目标鲁棒优化算法第103-106页
     ·多加权和鲁棒优化算法(RMWS-NSGA-Ⅱ)第106-110页
     ·分光系统优化设计第110-115页
   ·本章小结第115-116页
第6章 总结与展望第116-118页
   ·主要工作与创新点第116-117页
   ·研究展望第117-118页
参考文献第118-136页
致谢第136-137页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第137-138页

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