| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·MapReduce研究现状 | 第10页 |
| ·NoSQL研究现状 | 第10-11页 |
| ·文本实体关系挖掘 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 分布式数据处理关键技术的概述 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·NOSQL数据库 | 第14-23页 |
| ·NoSQL技术简介与特征 | 第14-19页 |
| ·NoSQL数据库对比分析 | 第19-23页 |
| ·面向文档的MONGODB数据库 | 第23-30页 |
| ·MongoDB简介 | 第23-24页 |
| ·Auto-Sharding集群架构 | 第24-27页 |
| ·MongoDB数据建模技术 | 第27-30页 |
| ·MAPREDUCE技术 | 第30-34页 |
| ·MapReduce技术模型简介 | 第30-31页 |
| ·MapReduce工作原理 | 第31-34页 |
| ·MapReduce其它相关技术 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 WEB文本实体关系网络分析的应用研究与设计 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·WEB内容挖掘应用技术研究 | 第36-42页 |
| ·中文分词 | 第37-39页 |
| ·主题词提取技术应用 | 第39-40页 |
| ·文本特征模型设计 | 第40-41页 |
| ·Web内容挖掘 | 第41-42页 |
| ·社会网络分析在WEB挖掘上的应用 | 第42-46页 |
| ·社会网络分析 | 第42-43页 |
| ·块模型(Block-Modeling)分析 | 第43-44页 |
| ·中心性分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于分布式平台的WEB文本挖掘系统的设计 | 第47-72页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·应用流程的分析以及系统设计 | 第47-50页 |
| ·流程分析 | 第47-49页 |
| ·系统整体设计 | 第49页 |
| ·开发平台 | 第49-50页 |
| ·数据预处理层设计 | 第50-54页 |
| ·Web文本预处理流程 | 第50-51页 |
| ·文本格式解析 | 第51页 |
| ·分词并提取命名实体 | 第51-53页 |
| ·性能测试和分析 | 第53-54页 |
| ·数据存储设计 | 第54-63页 |
| ·RDBMS建模存在的问题 | 第54-55页 |
| ·MongoDB数据库设计 | 第55-56页 |
| ·MongoDB分片设计 | 第56-60页 |
| ·存储和查询方案 | 第60-62页 |
| ·数据库性能测试和对比 | 第62-63页 |
| ·数据功能层设计 | 第63-68页 |
| ·主要应用技术 | 第63页 |
| ·构建特征模型 | 第63-64页 |
| ·点度中心度分析的实现 | 第64-66页 |
| ·块模型分析的实现 | 第66-68页 |
| ·实验性能分析和对比 | 第68页 |
| ·展示层设计 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 系统实验与分析 | 第72-78页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·实验准备 | 第72页 |
| ·硬件环境 | 第72页 |
| ·软件环境 | 第72页 |
| ·实验过程 | 第72-73页 |
| ·结果展示及分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |