| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 降维算法分析比较及其调查 | 第13-25页 |
| ·线性降维法 | 第14-17页 |
| ·主成分分析 | 第14-15页 |
| ·线性判别法 | 第15-17页 |
| ·非线性降维法 | 第17-23页 |
| ·多维尺度分析 | 第17-18页 |
| ·等距映射法 | 第18-19页 |
| ·局部线性嵌入 | 第19-22页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第22-23页 |
| ·算法分析与比较 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于图像资源的近邻保护算法研究 | 第25-37页 |
| ·数据降维中图像的相似度计算方法 | 第25-26页 |
| ·皮尔逊相关系数 | 第25-26页 |
| ·欧氏距离(Euclidean Distance) | 第26页 |
| ·多维尺度变换的评价函数 | 第26-27页 |
| ·距离转换嵌入式近邻保护算法设计 | 第27-30页 |
| ·算法功能模块划分 | 第27-28页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第28-30页 |
| ·算法的实验实施与数据分析 | 第30-36页 |
| ·输入数据集与仿真工具介绍 | 第30-31页 |
| ·实验实施与数据分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于文本资源的近邻保护算法研究 | 第37-54页 |
| ·文本资源的相似度计算方法研究 | 第37-43页 |
| ·文本资源的数学表示 | 第37-38页 |
| ·构建向量空间模型SVM | 第38-43页 |
| ·文本资源的近邻保护算法设计 | 第43-47页 |
| ·余弦相似度的变换应用 | 第43-45页 |
| ·应用距离转换技术实现MDS降维 | 第45-47页 |
| ·算法的实验实施与数据分析 | 第47-53页 |
| ·实验数据集介绍 | 第47-49页 |
| ·实验处理与结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59页 |