Android手机上图像分类技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·Android手机应用的研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像分类技术的研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究Android手机上图像分类技术的意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文体系结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Android手机上图像分类技术的选择 | 第14-21页 |
| ·几种基于内容的图像分类技术介绍 | 第14-17页 |
| ·基于颜色特征的分类技术 | 第14-15页 |
| ·基于纹理特征的分类技术 | 第15-16页 |
| ·基于形状特征的分类技术 | 第16-17页 |
| ·基于空间关系特征的分类技术 | 第17页 |
| ·应用于手机上图像分类技术的选择 | 第17-19页 |
| ·图像特征提取的选择 | 第17-18页 |
| ·分类方法的选择 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 图像特征的提取 | 第21-33页 |
| ·颜色信息 | 第21-27页 |
| ·RGB模型转换为HSV模型 | 第21-22页 |
| ·10-bins模糊过滤器 | 第22-26页 |
| ·24-bins模糊过滤器 | 第26-27页 |
| ·纹理信息 | 第27-30页 |
| ·YIQ彩色空间 | 第27-28页 |
| ·边缘方向直方图 | 第28-30页 |
| ·CEDD特征 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Android系统上图像六分类系统的设计 | 第33-55页 |
| ·系统总体架构设计 | 第33-35页 |
| ·系统描述 | 第33-34页 |
| ·系统结构图 | 第34-35页 |
| ·图像数据库的分类训练 | 第35-42页 |
| ·图像数据库的建立 | 第35-36页 |
| ·SVM分类原理 | 第36-39页 |
| ·libsvm分类训练 | 第39-42页 |
| ·Android手机上的系统设计 | 第42-54页 |
| ·Android手机图像开发环境 | 第42-45页 |
| ·系统结构设计 | 第45-46页 |
| ·界面模块 | 第46-48页 |
| ·NDK接口模块 | 第48-50页 |
| ·特征提取模块 | 第50-52页 |
| ·分类判断模块 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第55-60页 |
| ·系统测试环境 | 第55页 |
| ·Android手机图像分类的效果展示 | 第55-56页 |
| ·Android手机图像分类系统性能的分析 | 第56-59页 |
| ·准确度的分析 | 第57-58页 |
| ·计算速率的分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·本篇论文总结 | 第60-61页 |
| ·课题展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
