基于投诉历史数据的分析和预测系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-11页 |
| ·论文的现实意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状和难题 | 第13页 |
| ·论文内容和框架 | 第13-15页 |
| 第二章 投诉历史数据和预测系统的分析 | 第15-29页 |
| ·投诉历史数据定义 | 第15-17页 |
| ·典型事件预测模型分析 | 第17-21页 |
| ·投诉历史数据中典型事件的特征 | 第17-18页 |
| ·预测系统的设计分析 | 第18-19页 |
| ·投诉历史数据的分词 | 第19-20页 |
| ·投诉历史数据的特征表示 | 第20-21页 |
| ·预测系统相关技术 | 第21-28页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第22-24页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第24-25页 |
| ·文本挖掘相关技术 | 第25-28页 |
| ·技术难点分析 | 第28-29页 |
| 第三章 基于投诉历史数据分析的预测系统设计与实现 | 第29-43页 |
| ·预测系统的设计 | 第29-37页 |
| ·预测系统架构设计 | 第29-34页 |
| ·预测系统设计目标 | 第34-37页 |
| ·预测系统的实现 | 第37-43页 |
| ·投诉数据源分析 | 第37页 |
| ·投诉数据预处理 | 第37-39页 |
| ·投诉历史数据的典型事件挖掘 | 第39-43页 |
| 第四章 基于投诉历史数据分析的预测系统应用 | 第43-56页 |
| ·分析和预测系统应用 | 第43-48页 |
| ·应用实例环境部署分析 | 第44-45页 |
| ·实例实施意义 | 第45页 |
| ·预测系统界面 | 第45-48页 |
| ·预测系统效果分析 | 第48-54页 |
| ·投诉数据源分析 | 第48-49页 |
| ·投诉数据预处理 | 第49-51页 |
| ·分词的词库结果 | 第51-53页 |
| ·典型事件预测系统应用 | 第53-54页 |
| ·预测系统评估 | 第54-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| ·论文已完成工作总结 | 第56-57页 |
| ·论文的后续展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
