| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·农业田间信息采集、监测研究现状 | 第12-13页 |
| ·昆虫图像识别研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于 Android 的水稻害虫图像采集与识别系统框架建立 | 第18-32页 |
| ·Android 手机端设计及功能实现 | 第18-23页 |
| ·Android 开发环境配置 | 第18-19页 |
| ·水稻病虫害信息数据库建立及访问 | 第19-21页 |
| ·手持式水稻基部飞虱图像采集装置设计 | 第21-22页 |
| ·基于 Android 手机的未知水稻害虫信息浏览与图像采集设计 | 第22-23页 |
| ·系统客户端与 Web 服务器端的通信实现 | 第23-26页 |
| ·HTTP 协议 | 第23-24页 |
| ·系统客户端与 Web 服务器端的通信 | 第24-26页 |
| ·后台 Web 服务器配置及开发设计 | 第26-31页 |
| ·系统后台服务器搭建 | 第26-27页 |
| ·水稻害虫信息数据库建立 | 第27-29页 |
| ·水稻害虫信息数据库的访问 | 第29页 |
| ·水稻害虫图像识别算法的调用 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 水稻基部飞虱识别算法的研究 | 第32-44页 |
| ·水稻基部飞虱识别技术路线 | 第32-33页 |
| ·特征参数提取 | 第33-41页 |
| ·颜色特征 | 第33-38页 |
| ·常用颜色模型及其相互转换 | 第33-35页 |
| ·颜色量化 | 第35-36页 |
| ·颜色特征提取 | 第36-38页 |
| ·纹理特征 | 第38-40页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第38-39页 |
| ·纹理参数提取 | 第39-40页 |
| ·数据归一化 | 第40-41页 |
| ·基于支持向量机的飞虱识别 | 第41-43页 |
| ·支持向量机 | 第41-43页 |
| ·基于 SVM 的水稻基部飞虱识别 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 水稻害虫识别算法的研究 | 第44-59页 |
| ·水稻害虫识别技术路线 | 第44-45页 |
| ·八种主要水稻害虫成虫特征 | 第45-46页 |
| ·特征参数提取 | 第46-52页 |
| ·颜色特征提取 | 第46页 |
| ·形态特征提取 | 第46-48页 |
| ·纹理参数提取 | 第48-52页 |
| ·基于后验概率的 SVM 识别 | 第52-57页 |
| ·后验概率的多分类 SVM 模型建立 | 第52-55页 |
| ·八种主要水稻害虫成虫识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于 Android 手机的水稻害虫图像采集与识别系统测试 | 第59-64页 |
| ·基于手持式装置的水稻田间飞虱调查子系统操作与测试 | 第59-61页 |
| ·基于 Android 手机的未知水稻害虫图像识别子系统操作与测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表论文 | 第73页 |
