城市区域交通信号控制及交通状态分析研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·城市区域交通信号控制技术 | 第13-16页 |
| ·区域交通信号控制结构 | 第13-14页 |
| ·定时控制方法 | 第14-15页 |
| ·自适应控制方法 | 第15-16页 |
| ·城市道路交通状态分析研究综述 | 第16-18页 |
| ·城市道路交通流理论 | 第16-17页 |
| ·道路交通状态分析的层次 | 第17-18页 |
| ·路口路段交通状态分析方法 | 第18页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第18-19页 |
| ·国内区域智能交通信号控制的缺陷 | 第18-19页 |
| ·现有交通状态分析方法在工程应用上的不足 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容及论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 城市智能交通系统理论基础 | 第21-33页 |
| ·城市交通信号控制方法 | 第21-27页 |
| ·城市道路交通参数检测 | 第21-23页 |
| ·单路口交通信号控制概述 | 第23-25页 |
| ·城市交通干线信号控制概述 | 第25-27页 |
| ·城市区域交通网络 | 第27-30页 |
| ·区域道路交通网络概述 | 第27-28页 |
| ·区域道路交通网络的子区划分 | 第28-30页 |
| ·短时交通流预测方法 | 第30-32页 |
| ·短时交通流预测基本原理 | 第30页 |
| ·短时交通流预测方法分类 | 第30-31页 |
| ·基于统计分析的短时交通流预测 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于主干道协调优先的区域智能交通信号控制 | 第33-57页 |
| ·区域交通信号控制概述 | 第33-38页 |
| ·区域交通信号控制基本流程 | 第33-36页 |
| ·道路交通数据输入 | 第36-37页 |
| ·交通信号控制数据输出 | 第37-38页 |
| ·区域主干道路网模型 | 第38-44页 |
| ·子区路网模型构建 | 第38-39页 |
| ·区域关键交叉路口的确定 | 第39-40页 |
| ·区域路网遍历 | 第40-44页 |
| ·交叉路口相位和绿信比方案的配置 | 第44-49页 |
| ·直行向交叉路口相位方案配置 | 第44-45页 |
| ·主干道转向交叉路口相位方案配置 | 第45-47页 |
| ·交叉路口周期和绿信比方案配置 | 第47-49页 |
| ·交叉路口间相位差优化模型 | 第49-53页 |
| ·区域相位差优化顺序 | 第49-51页 |
| ·主干道交叉路口间相位差优化计算 | 第51页 |
| ·非主干道交叉路口间相位差优化计算 | 第51-53页 |
| ·交通信号控制方案实施 | 第53-55页 |
| ·信号配时方案的实施 | 第53-54页 |
| ·信号配时实例分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于短时交通预测的交通状态分析 | 第57-75页 |
| ·交通状态分析概述 | 第57-61页 |
| ·基本流程 | 第57-59页 |
| ·交通流参数 | 第59-60页 |
| ·交通状态划分 | 第60-61页 |
| ·历史交通数据预处理 | 第61-65页 |
| ·历史数据准备 | 第61-63页 |
| ·K-means聚类算法 | 第63-64页 |
| ·交通状态阈值特征向量 | 第64-65页 |
| ·交通向量预处理 | 第65-68页 |
| ·交通流量短时预测处理 | 第65-66页 |
| ·交通参数的归一化 | 第66-68页 |
| ·交通状态的确定 | 第68-73页 |
| ·最终交通状态 | 第68-69页 |
| ·仿真实验分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文工作总结 | 第75-76页 |
| ·未来研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 作者简历 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第84页 |
