智能电网有限信息下的最优能源分配与调度策略的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题背景 | 第13-17页 |
| ·需求响应 | 第15-16页 |
| ·插电式混合动力汽车 | 第16-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要贡献 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于事件驱动的需求响应分布式算法研究 | 第23-37页 |
| ·系统模型 | 第23-26页 |
| ·定义 | 第23-24页 |
| ·限制条件 | 第24页 |
| ·优化问题的建立 | 第24-26页 |
| ·事件驱动的分布式算法 | 第26-32页 |
| ·增广拉格朗日算法 | 第26-27页 |
| ·事件驱动的需求侧能源管理 | 第27-30页 |
| ·算法设计与实现 | 第30-32页 |
| ·数值仿真 | 第32-35页 |
| ·仿真建立 | 第32-34页 |
| ·需求响应下的电网负荷 | 第34页 |
| ·用户效益总和的最大化 | 第34-35页 |
| ·通信需求的降低 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于合约的 PHEV 充电策略研究 | 第37-63页 |
| ·供需双方的数学建模 | 第37-42页 |
| ·电力部门建模 | 第37页 |
| ·PHEV 用户建模 | 第37-40页 |
| ·合约问题描述 | 第40-42页 |
| ·可行解集 | 第42-47页 |
| ·必要条件 | 第43-44页 |
| ·充分必要条件 | 第44-47页 |
| ·完整信息场景下的合约设计 | 第47-51页 |
| ·考虑电量的边界条件 | 第48-51页 |
| ·统计信息场景下的合约设计 | 第51-55页 |
| ·考虑电量的边界条件 | 第53-55页 |
| ·数值仿真 | 第55-61页 |
| ·PHEV 的数学模型 | 第55-57页 |
| ·完整信息下的最优合约 | 第57-59页 |
| ·统计信息下的最优合约 | 第59-60页 |
| ·两种场景下的系统性能比较 | 第60-61页 |
| ·本章总结 | 第61-63页 |
| 第四章 全文总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
