面向需求响应的定价策略与用电设备随机调度算法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·研究背景 | 第14-18页 |
·传统电网存在的问题 | 第14-16页 |
·智能电网下的用户需求响应概念 | 第16-18页 |
·研究意义 | 第18-20页 |
·国内外研究综述 | 第20-23页 |
·国外研究现状 | 第20-22页 |
·国内研究现状 | 第22-23页 |
·本文章节安排 | 第23-26页 |
第二章 相关理论基础 | 第26-32页 |
·机制设计理论 | 第26-28页 |
·机制设计理论简介 | 第26-27页 |
·机制设计理论在电力市场中应用 | 第27-28页 |
·随机优化理论 | 第28-32页 |
·数学描述 | 第29页 |
·策略 | 第29-30页 |
·衡量指标 | 第30页 |
·计算方法 | 第30-32页 |
第三章 基于机制设计的电力定价策略 | 第32-48页 |
·引言 | 第32页 |
·系统模型建立 | 第32-35页 |
·用户负载控制 | 第32-33页 |
·用户收益 | 第33-34页 |
·购电成本 | 第34-35页 |
·问题建立 | 第35-36页 |
·机制设计 | 第36-43页 |
·仿真 | 第43-46页 |
·本章总结 | 第46-48页 |
第四章 用电设备随机调度算法 | 第48-62页 |
·引言 | 第48页 |
·系统模型建立 | 第48-51页 |
·家电设备 | 第48-50页 |
·储能设备 | 第50-51页 |
·电价 | 第51页 |
·电力设备调度策略 | 第51-54页 |
·随机调度策略 | 第51-52页 |
·调度策略参数化 | 第52-53页 |
·问题描述 | 第53-54页 |
·分布式在线学习算法 | 第54-58页 |
·随机控制策略参数更新 | 第54-56页 |
·收敛分析 | 第56-58页 |
·仿真结果 | 第58-61页 |
·设备调度行为 | 第59-60页 |
·算法收敛性 | 第60页 |
·算法性能比较 | 第60-61页 |
·本章总结 | 第61-62页 |
第五章 总结 | 第62-64页 |
·研究内容 | 第62-63页 |
·研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |