基于进化型神经网络的供应商评估选择
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景概述 | 第9-10页 |
| ·供应商评价国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·供应商国内外评估现状 | 第10-11页 |
| ·供应商国内外评估方法 | 第11-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 2 供应商评估指标 | 第16-27页 |
| ·供应商评价指标选择 | 第16-21页 |
| ·供应商管理现状 | 第16-17页 |
| ·敏捷型供应链下供应商特点 | 第17-18页 |
| ·供应商类型分析 | 第18-19页 |
| ·供应商评价标准选取依据和原则 | 第19-21页 |
| ·战略性供应商评估标准 | 第21-25页 |
| ·评估标准选择与设计 | 第21-22页 |
| ·评估参数量化分析 | 第22-25页 |
| ·应急供应商选择标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 评估数据预处理 | 第27-41页 |
| ·主成分分析法 | 第27-29页 |
| ·PCA的算法 | 第27-29页 |
| ·PCA算法优点 | 第29页 |
| ·战略供应商数据处理 | 第29-35页 |
| ·数据源获取与处理 | 第29-30页 |
| ·样本数据标准化 | 第30页 |
| ·数据主成分提取 | 第30-35页 |
| ·应急供应商数据预处理 | 第35-38页 |
| ·供应商评价等级划分 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 供应商评价与选择 | 第41-53页 |
| ·神经网络理论结合改进遗传算法 | 第41-45页 |
| ·BP神经网络概述 | 第41-42页 |
| ·遗传算法与神经网络融合算法 | 第42-45页 |
| ·战略性供应商评价模型构建与实现 | 第45-49页 |
| ·网络模型构建 | 第45-46页 |
| ·自适应网络参数优化 | 第46-47页 |
| ·评估结果与分析 | 第47-49页 |
| ·应急供应商评估 | 第49-52页 |
| ·自适应模糊神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·应急供应商评估 | 第50-51页 |
| ·应急供应商评估测试与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于自适应神经网络模型的采购系统实现 | 第53-67页 |
| ·采购系统整体架构 | 第53-54页 |
| ·关键技术研究 | 第54-55页 |
| ·功能实现 | 第55-62页 |
| ·采购流程设计 | 第55-57页 |
| ·系统功能设计 | 第57-58页 |
| ·数据库设计 | 第58-62页 |
| ·安全性设计 | 第62页 |
| ·采购系统实际应用 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
