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基于遗传算法的轨道交通ATO控制系统研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-18页
   ·选题的背景第10-11页
   ·ATO控制算法的国内外研究现状第11-15页
     ·轨道交通的建设情况第11-13页
     ·ATO算法的研究情况第13-15页
   ·课题的研究意义与目的第15-16页
   ·论文研究的主要内容第16-18页
2 遗传算法原理第18-24页
   ·遗传算法的产生与发展第18-19页
   ·遗传算法的基本原理第19-20页
   ·编码方法和操作算子的选取第20-24页
     ·编码第20-21页
     ·选择第21-22页
     ·交叉第22-23页
     ·变异第23-24页
3 列车建模第24-39页
   ·列车建模概述第24-25页
   ·列车动力学模型分析第25-31页
     ·牵引力第25-27页
     ·运行阻力第27-29页
     ·制动力第29-30页
     ·列车动力学模型第30-31页
   ·列车非质点模型第31-32页
   ·列车时延特性和jerk率限制第32-34页
   ·基于遗传算法的列车模型参数辨识第34-39页
     ·参数辨识第34-36页
     ·适应度函数第36-39页
4 基于遗传算法的ATO控制算法第39-56页
   ·ATO工作原理第39-42页
   ·分层ATO算法第42页
   ·基于遗传算法的搜索层第42-47页
     ·染色体的设计第42-43页
     ·适应度函数第43-47页
   ·防止超速的防护层第47-55页
     ·限速计算及精确停车算法第47-53页
     ·超速防护第53-55页
   ·分层ATO对列出的控制第55-56页
5 仿真与分析第56-65页
   ·非质点建模方法的坡道附加阻力第56页
   ·列车模型参数拟合仿真结果与分析第56-60页
   ·基于遗传算法的ATO控制算法仿真结果与分析第60-65页
6 总结与展望第65-67页
7 参考文献第67-70页
8 作者简历第70页

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