基于云计算的调度算法的研究与改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基本理论和方法 | 第12-26页 |
| ·云计算相关介绍 | 第12-16页 |
| ·云计算的定义和分类 | 第12-13页 |
| ·云计算的特点 | 第13-14页 |
| ·云计算的四层模型及体系结构 | 第14-16页 |
| ·多目标优化和 Pareto 最优解 | 第16-22页 |
| ·多目标优化的概念 | 第16-19页 |
| ·求解多目标最优问题 | 第19-22页 |
| ·科学工作流和科学工作流的调度 | 第22-24页 |
| ·科学工作流的相关介绍 | 第22-23页 |
| ·科学工作流调度算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 云环境下任务调度算法的改进 | 第26-47页 |
| ·非支配排序算法 NSGA II | 第26-33页 |
| ·快速非支配排序算法 | 第27-29页 |
| ·拥挤度 | 第29-30页 |
| ·精英策略 | 第30-31页 |
| ·基因操作 | 第31-32页 |
| ·NSGA II 算法流程 | 第32-33页 |
| ·分布估计算法 EDA | 第33-40页 |
| ·分布估计算法的分类 | 第34-35页 |
| ·离散型 EDA 算法 | 第35-40页 |
| ·改进的非支配排序算法 | 第40-42页 |
| ·判断种群收敛的方法 | 第40-41页 |
| ·改进 NSGA II 算法流程 | 第41-42页 |
| ·验证实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 云环境下的任务调度策略的设计 | 第47-57页 |
| ·问题定义 | 第47-49页 |
| ·个体和约束函数的定义 | 第49-56页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·界限函数 | 第50-51页 |
| ·染色体编码 | 第51-53页 |
| ·遗传操作 | 第53-55页 |
| ·算法终止条件 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第57-66页 |
| ·实验环境 | 第57-62页 |
| ·参数设计 | 第62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·今后研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
