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处理海量数据的异构数据库访问中间件的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·发展过程与研究现状第9-11页
     ·中间件技术第10-11页
     ·海量数据查询优化技术第11页
   ·研究内容第11-12页
   ·内容安排第12-13页
第二章 数据库访问中间件的技术分析第13-26页
   ·数据库访问中间件第13-15页
   ·系统开发框架第15-20页
     ·J2EE 平台第15-16页
     ·EJB3.0 结构模型第16-18页
     ·EJB3.0 的组件第18-20页
   ·组件技术第20-25页
     ·JAVA RMI 技术第20-21页
     ·基于数据划分的查询优化技术第21-23页
     ·数据库连接池第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 处理海量数据的数据库访问中间件的设计第26-46页
   ·系统的整体设计及关键模块的设计第26-31页
     ·服务接口第28-29页
     ·基于对象的结果集第29-31页
   ·并行查询服务第31-40页
     ·SQL 翻译机制第32-33页
     ·分表算法第33-35页
     ·数据处理器第35-37页
     ·数据缓存第37-40页
   ·更新服务与事务机制第40-41页
   ·数据库连接服务第41-45页
     ·元数据第42-43页
     ·数据库连接池第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 处理海量数据的数据库访问中间件的实现第46-57页
   ·并行查询服务器第46-53页
     ·并行查询服务接口第47页
     ·语法分析器第47-49页
     ·数据字典第49-50页
     ·数据处理器第50-51页
     ·数据缓存第51-53页
   ·更新服务器第53-54页
   ·数据库连接服务器第54-56页
     ·元数据第54-55页
     ·数据库连接池第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 系统测试第57-63页
   ·系统测试环境的搭建第57-59页
   ·测试内容与结果第59-60页
   ·性能分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
致谢第68页

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