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视频监控中移动目标的检测跟踪

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外发展现状及应用第9-10页
   ·章节安排第10-11页
第二章 视频监控系统第11-15页
   ·视频发展阶段第11-13页
     ·模拟监控时代第11-12页
     ·数字视频监控系统第12页
     ·网络视频监控系统第12-13页
   ·视频监控中运动分析的技术难点第13-14页
   ·小结第14-15页
第三章 图像预处理第15-29页
   ·图像的表达第15-16页
     ·图像数字化第15-16页
     ·数字图像的度量和性质第16页
   ·色彩空间第16-22页
     ·图像灰度变换第19-20页
     ·直方图和均衡化第20-21页
     ·图像去模糊第21-22页
   ·图像滤波技术第22-25页
     ·空域滤波法第23-24页
     ·频域滤波法第24-25页
   ·数学形态学第25-27页
     ·腐蚀第25-26页
     ·膨胀第26页
     ·开运算第26-27页
     ·闭运算第27页
   ·阴影的消除及光照补偿第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 运动目标检测算法研究第29-39页
   ·目标检测概述第29页
   ·目标检测的难点第29-30页
   ·目标检测的基本方法第30-34页
     ·光流法第30-31页
     ·帧差分法第31-33页
     ·背景差分法第33-34页
   ·改进的目标检测算法第34-36页
   ·实验和结果分析第36-38页
   ·小结第38-39页
第五章 运动目标跟踪算法研究第39-57页
   ·目标跟踪算法分类第39-41页
   ·Mean-shift 算法第41-48页
     ·Mean-shift 算法的原理第41-44页
     ·Mean-shift 目标跟踪算法第44-48页
   ·基于分段的 Mean-shift 算法第48-53页
     ·分段方法第48-49页
     ·分段 Mean-shift 算法第49-53页
   ·实验及结果分析第53-56页
   ·小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
   ·全文总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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