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基于软件产品线的产品派生技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景和意义第14-17页
     ·问题产生的背景第14页
     ·软件产品线第14-16页
     ·基于特征建模的软件产品线第16-17页
   ·问题提出第17页
   ·研究现状与分析第17-19页
     ·精确技术第17-18页
     ·近似技术第18-19页
   ·目前存在的问题第19页
   ·研究内容及工作第19-20页
   ·论文内容第20-22页
第二章 相关理论技术第22-31页
   ·特征模型第22-25页
     ·基本特征模型(Basic feature models)第22-24页
     ·基于基数的特征模型(Cardinality-based featuremodels)第24页
     ·扩展的特征模型(Extended feature model)第24-25页
   ·带资源约束的特征选择第25-26页
     ·一个带资源约束特征选择的例子第25-26页
     ·问题的形式化定义第26页
   ·蚁群优化算法第26-30页
     ·蚁群优化算法基本过程第27-28页
     ·蚁群系统第28-29页
     ·最大-最小蚂蚁系统第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于蚁群优化算法的软件产品线特征选择方法第31-48页
   ·概述第31页
   ·系统框架第31-32页
   ·基于特定用户需求的特征模型预处理第32-35页
     ·动机第32页
     ·处理算法第32-34页
     ·算法正确性的证明第34页
     ·相关例子第34-35页
   ·特征模型转换第35-43页
     ·动机第35页
     ·转换算法第35-37页
     ·算法正确性的证明第37-41页
     ·相关例子第41-43页
   ·在转换图中应用蚁群优化算法第43-47页
     ·蚁群优化算法框架第43-44页
     ·资源约束与结构约束第44页
     ·结构约束第44-46页
     ·信息素的位置第46页
     ·启发式第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 特征选择实验仿真与结果分析第48-60页
   ·概述第48页
   ·特征模型的仿真第48-53页
     ·模型生成第48-49页
     ·模型有效性的验证第49-50页
     ·不同模型规模下特征选择优化问题的构建第50-51页
     ·模型仿真工具:FeatureIDE第51-53页
   ·特征选择优化问题实验第53-59页
     ·实验设置第53-54页
     ·不同蚁群优化算法之间的比较第54-56页
     ·蚁群优化算法与其它相关技术之间的比较第56-59页
   ·实验结论第59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·未来工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67页

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