| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-16页 |
| ·图像配准研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
| ·图像融合研究现状及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于CUDA的SIFT算法快速特征点提取 | 第20-32页 |
| ·特征点检测算法简介 | 第20-21页 |
| ·基于CUDA的SIFT算法 | 第21-28页 |
| ·CUDA简介 | 第21-23页 |
| ·基于CUDA的SIFT算法实现 | 第23-28页 |
| ·构建尺度空间 | 第23-25页 |
| ·关键点精确定位 | 第25-26页 |
| ·指定关键点方向 | 第26-27页 |
| ·生成特征描述符 | 第27-28页 |
| ·实验分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于特征点的影像局部配准 | 第32-43页 |
| ·SIFT特征粗匹配 | 第32-33页 |
| ·斜率约束剔除错误匹配点 | 第33-34页 |
| ·极线约束剔除错误匹配点 | 第34-35页 |
| ·RANSAC算法剔除外点 | 第35-37页 |
| ·实验分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于全局配准的影像拼接 | 第43-65页 |
| ·透视变换模型简介 | 第43-45页 |
| ·基于影像局部配准的拼接 | 第45-46页 |
| ·传统的全局配准的拼接方法 | 第46-48页 |
| ·改进的全局配准的拼接方法 | 第48-57页 |
| ·全局配准参数初始化 | 第50-52页 |
| ·计算影像投影中心和控制点的全局坐标 | 第50-51页 |
| ·最小二乘计算Homography矩阵的初始化参数 | 第51-52页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法迭代求精 | 第52-57页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法原理 | 第53-54页 |
| ·基于Levenberg-Marquardt全局配准的拼接 | 第54-57页 |
| ·实验分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于最佳拼接线的影像融合 | 第65-80页 |
| ·影像融合技术概述 | 第65-68页 |
| ·基于最佳拼接线的多分辨率样条技术影像融合 | 第68-74页 |
| ·最佳拼接线检测准则 | 第68-69页 |
| ·改进的最佳拼接线搜索方法 | 第69-73页 |
| ·无约束的最佳拼接线 | 第69-71页 |
| ·重叠区域中心约束的最佳拼接线 | 第71-73页 |
| ·多分辨率样条技术图像融合 | 第73-74页 |
| ·实验分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89页 |
