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配电网规划中的分布式电源定容与选址

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-13页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容第15-16页
第2章 分布式电源接入对配电网的影响及接入方法第16-24页
   ·概述第16页
   ·对配电网的影响第16-21页
     ·对配电网网损的影响第16-17页
     ·对配电网潮流分布的影响第17-18页
     ·对配电网电压的影响第18-19页
     ·对配电网继电保护的影响第19-20页
     ·对配电网供电可靠性和安全性的影响第20-21页
   ·已有求解方法第21-23页
     ·状态求解法第21页
     ·人工智能算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于群搜索优化算法的分布式电源定容与选址第24-42页
   ·概述第24页
   ·群搜索优化算法原理第24-29页
     ·算法原理第25-28页
     ·算法步骤第28-29页
     ·算法特点第29页
   ·配电网规划优化模型第29-31页
     ·网损计算第29-30页
     ·数学模型第30-31页
   ·分支向量第31-32页
   ·群搜索优化算法在分布式电源选址与定容中的应用第32-35页
     ·初始种群产生第33页
     ·发现者的选取第33-34页
     ·分支向量与随机搜索第34页
     ·游荡者随机搜索第34-35页
   ·算法流程第35页
   ·算法分析第35-41页
     ·配电网数据第35-37页
     ·仿真分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 考虑分布式电源出力特性的定容与选址第42-56页
   ·概述第42页
   ·典型分布式电源输出特性第42-44页
     ·风力发电第42-43页
     ·太阳能光伏发电第43-44页
   ·考虑风力发电的数学模型第44-48页
     ·单个风力发电机接入的场景策略第44-45页
     ·多个风力发电机接入的场景策略第45-47页
     ·数学模型第47-48页
   ·求解算法第48-50页
     ·产生初始种群第48-49页
     ·发现者的选取第49页
     ·分支向量与随机搜索第49-50页
     ·游荡者随机搜索第50页
   ·算法流程第50-51页
   ·仿真分析第51-55页
     ·单台风电机接入第51-52页
     ·多台风电机接入第52-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
 1 本文研究工作的总结第56-57页
 2 下一步工作的展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读硕士期间发表的论文第63页

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