调度方式安排智能管理系统的研发
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 附表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第15页 |
| ·国内外研究水平的现状和发展趋势 | 第15-17页 |
| ·项目来源及研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 可视化技术及应用 | 第19-29页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·可视化技术的含义 | 第19-20页 |
| ·可视化技术的优越性 | 第20-21页 |
| ·TWaver技术 | 第21-23页 |
| ·TWaver简介 | 第21-22页 |
| ·TWaver的结构 | 第22-23页 |
| ·创建拓扑结构图 | 第23-28页 |
| ·可视化技术的其它应用 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电网状态评估与安全分析 | 第29-42页 |
| ·数据采集及校核 | 第29-31页 |
| ·数据采集方案 | 第29页 |
| ·数据采集日志管理 | 第29-31页 |
| ·潮流分析 | 第31-37页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·潮流计算的实质 | 第31-32页 |
| ·电力系统的潮流计算 | 第32-37页 |
| ·P-Q分解法原理 | 第32-35页 |
| ·P-Q分解法计算步骤 | 第35-36页 |
| ·P-Q分解法特点 | 第36-37页 |
| ·实用潮流计算 | 第37-40页 |
| ·算法的数学描述 | 第37-38页 |
| ·算法思路流程图及说明 | 第38页 |
| ·考虑线损的潮流计算编程流程图及说明 | 第38-39页 |
| ·算法举例 | 第39-40页 |
| ·安全分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 调度方式智能决策 | 第42-50页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·检修计划优化 | 第42-48页 |
| ·优化目标 | 第42-43页 |
| ·约束条件和优化原则 | 第43-44页 |
| ·优化方案 | 第44-48页 |
| ·主优化模型及求解 | 第44-47页 |
| ·子优化模型及求解 | 第47-48页 |
| ·流程框图 | 第48页 |
| ·辅助决策工具 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 调度方式安排智能管理系统的研发 | 第50-64页 |
| ·系统总体业务分析 | 第50页 |
| ·系统功能模块 | 第50-52页 |
| ·系统设计 | 第52-57页 |
| ·设计原则 | 第52页 |
| ·开发模式 | 第52-54页 |
| ·系统架构设计 | 第54-55页 |
| ·系统安全设计 | 第55-56页 |
| ·网络安全设计 | 第55页 |
| ·数据库安全设计 | 第55-56页 |
| ·操作系统安全设计 | 第56页 |
| ·数据接口设计 | 第56-57页 |
| ·外部数据接口 | 第56-57页 |
| ·内部数据接口 | 第57页 |
| ·系统开发 | 第57-60页 |
| ·开发语言 | 第57-58页 |
| ·开发体系 | 第58页 |
| ·开发工具 | 第58-59页 |
| ·数据库的选取 | 第59页 |
| ·WEB服务器的选取 | 第59-60页 |
| ·系统运行环境 | 第60页 |
| ·系统具体实现 | 第60-62页 |
| ·系统特点 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第71页 |
