基于实时信息的公交乘客出行路径搜索算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·公交乘客出行特征研究现状 | 第11-12页 |
| ·公交行程时间预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·路径搜索研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究现状总结 | 第15-16页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 2 公交乘客出行决策理论 | 第18-27页 |
| ·公交乘客出行决策行为分析 | 第18-22页 |
| ·公交乘客出行决策过程分析 | 第18-20页 |
| ·影响出行因素 | 第20-22页 |
| ·公交乘客决策模型 | 第22-26页 |
| ·基于效用理论的路径选择模型 | 第22-23页 |
| ·基于前景理论的路径选择模型 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 备选路径集搜索算法 | 第27-41页 |
| ·公共交通网络构建 | 第27-33页 |
| ·公共交通网络要素 | 第27-28页 |
| ·不同站点关系的处理 | 第28-30页 |
| ·公共交通网络构建 | 第30-32页 |
| ·公交时刻表的描述 | 第32-33页 |
| ·备选路径集快速搜索算法 | 第33-36页 |
| ·改进的K短路算法 | 第33-35页 |
| ·快速搜索算法 | 第35-36页 |
| ·本章算例 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 出行建议集选取策略 | 第41-54页 |
| ·基于实时公交信息和神经网络的行程时间预测 | 第41-48页 |
| ·数据说明及预处理 | 第41-44页 |
| ·神经网络不同参数的选取对预测结果的影响 | 第44-47页 |
| ·预测结果 | 第47-48页 |
| ·出行建议集的确定 | 第48-52页 |
| ·公交出行起讫车站的确定 | 第49-50页 |
| ·基于实时信息和效用值理论的选取策略 | 第50-51页 |
| ·基于历史数据和前景理论的选取策略 | 第51-52页 |
| ·本章算例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 公交出行查询系统设计与实现 | 第54-63页 |
| ·查询系统总体设计 | 第54-58页 |
| ·系统需求分析及功能模块 | 第54-55页 |
| ·系统构架 | 第55-56页 |
| ·数据库及类设计 | 第56-57页 |
| ·交互功能流程设计 | 第57-58页 |
| ·查询系统关键技术 | 第58-61页 |
| ·Flex | 第59-60页 |
| ·JDBC | 第60-61页 |
| ·查询系统实现 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论及展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
