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基于物联网技术的人体健康监测系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第12-13页
   ·研究内容第13-15页
第2章 系统关键技术第15-29页
   ·物联网技术概述第15-18页
     ·传感器技术概述第16页
     ·WSN技术第16-17页
     ·定位技术第17-18页
   ·基于核局部保持映射的定位算法第18-23页
     ·KLPP算法与TOA定位问题的联系第19-20页
     ·LE-KLPP算法第20-23页
   ·基于基因表达式编程的定位算法第23-29页
     ·定位问题分析第23-24页
     ·定位优化模型第24-26页
     ·利用GEP进行定位优化第26-29页
第3章 系统硬件设计第29-42页
   ·综述第29页
   ·心率模块设计第29-35页
     ·前端放大电路的设计第30-32页
     ·带通滤波电路的设计第32-33页
     ·50Hz工频陷波滤波电路的设计第33-34页
     ·主放大电路的设计第34-35页
   ·信号的处理及心跳的检测第35-36页
     ·EKG采样第35页
     ·检测QRS波群第35-36页
     ·计算心率第36页
   ·血压模块的设计第36-40页
     ·血压测量原理第36-37页
     ·血压模块电路设计第37-38页
     ·放大滤波电路设计第38-40页
   ·体温模块设计第40-42页
第4章 系统软件设计第42-60页
   ·定位算法选取第42-50页
     ·KLPP定位算法仿真第42-46页
     ·GEP定位算法仿真第46-50页
     ·系统定位实现方法第50页
   ·定位中的节点实现第50-53页
   ·中心节点软件设计第53-54页
   ·基于ZIGBEE协议栈的通信平台实现第54-58页
     ·网络组建第55-56页
     ·添加采样任务第56-58页
   ·上位机设计与实现第58-60页
第5章 系统测试与分析第60-65页
   ·测试方案第60-61页
     ·测试环境第60页
     ·测试方法第60-61页
   ·测试数据第61-63页
   ·测试结果第63-65页
     ·测试数据分析第63-64页
     ·测试中出现的问题第64-65页
结论第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
作者简介第71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71页

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