电力操作队最优运维策略的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·操作队最优运维策略概述 | 第12-14页 |
| ·无人值守变电站系统简介 | 第12-13页 |
| ·运维操作队工作内容 | 第13-14页 |
| ·操作队最优运维策略的划分 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 操作队最优运维策略理论研究 | 第18-25页 |
| ·选址-路径问题研究概述 | 第18-20页 |
| ·运维策略中的LRP 定义 | 第18-19页 |
| ·LRP 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·车辆路径问题研究概述 | 第20-22页 |
| ·运维策略中的VRP 定义 | 第20-21页 |
| ·VRP 国内外研究现状 | 第21-22页 |
| ·求解方法概述 | 第22-24页 |
| ·本文中LRP 与VRP 关系 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 最优运维策略模型研究 | 第25-35页 |
| ·最优运维策略模型类型 | 第25-27页 |
| ·选址-路径问题模型 | 第27-31页 |
| ·目标体系及模型假设 | 第27-28页 |
| ·模型变量及符号 | 第28-29页 |
| ·基本 LRP 模型建立 | 第29页 |
| ·带优先权重的LRP 模型 | 第29-31页 |
| ·车辆路径问题模型 | 第31-34页 |
| ·目标体系及模型假设 | 第31-32页 |
| ·模型变量及符号 | 第32页 |
| ·基本VRP 模型建立 | 第32-33页 |
| ·时间窗VRP 模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于遗传算法的最优运维策略求解 | 第35-49页 |
| ·遗传算法原理介绍 | 第35-37页 |
| ·最优运维策略问题的遗传算法设计 | 第37-44页 |
| ·染色体编码方式 | 第37-38页 |
| ·初始种群的生成 | 第38-39页 |
| ·选择复制操作 | 第39-41页 |
| ·交叉和变异操作 | 第41-43页 |
| ·LRP 与VRP 算法设计的异同 | 第43-44页 |
| ·算例验证 | 第44-48页 |
| ·实验数据和算法参数 | 第44-45页 |
| ·仿真算例及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 最优运维策略系统软件设计 | 第49-61页 |
| ·系统概述 | 第49-51页 |
| ·系统组成 | 第49-50页 |
| ·功能概述 | 第50页 |
| ·软件开发工具 | 第50-51页 |
| ·模块设计 | 第51-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-55页 |
| ·数据表的设计 | 第53-54页 |
| ·ADO 数据访问控件 | 第54-55页 |
| ·BCB 与Matlab 混合编程 | 第55-58页 |
| ·混合编程概述 | 第55-57页 |
| ·COM 组件技术实现接口编程 | 第57-58页 |
| ·软件运行效果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·本文的工作及贡献 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
