基于半径间隔界的支持向量机方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-16页 |
| ·组合核函数 | 第12-13页 |
| ·改进核函数 | 第13-14页 |
| ·核参数的优化 | 第14-15页 |
| ·模型选择问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| ·本文创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 支持向量机基本理论 | 第20-32页 |
| ·最优化理论 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·最优解的充要条件 | 第21-22页 |
| ·对偶理论 | 第22-23页 |
| ·核函数 | 第23-25页 |
| ·支持向量机原理 | 第25-31页 |
| ·最优分类面 | 第25-27页 |
| ·支持向量机 | 第27-28页 |
| ·支持向量机回归 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 核函数选择算法 | 第32-45页 |
| ·核函数库的构建 | 第32-35页 |
| ·模型泛化能力评价 | 第35-37页 |
| ·交叉验证法 | 第35-36页 |
| ·半径间隔界 | 第36-37页 |
| ·核函数选择算法设计 | 第37-40页 |
| ·模型检验 | 第40-43页 |
| ·大样本 | 第40-42页 |
| ·小样本 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 组合核 SVR 模型 | 第45-57页 |
| ·核函数组合的选择 | 第45-46页 |
| ·组合核函数构造 | 第46-50页 |
| ·组合核函数模型构造 | 第46-48页 |
| ·组合核函数核矩阵构造 | 第48-49页 |
| ·组合核函数的参数 | 第49-50页 |
| ·模型检验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 组合核 SVR 模型的应用 | 第57-63页 |
| ·期权定价方法的改进 | 第57-59页 |
| ·二叉树期权定价方法 | 第57页 |
| ·蒙特卡罗期权定价方法 | 第57-58页 |
| ·改进后的期权定价方法 | 第58-59页 |
| ·预测模型算法设计 | 第59-60页 |
| ·实证结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 附录 1 | 第70-71页 |
| 附录 2 | 第71-73页 |
| 附录 3 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
