| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-39页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-19页 |
| ·研究现状 | 第19-37页 |
| ·基于物理模型的三维人脸表情跟踪 | 第19-25页 |
| ·基于统计模型的三维人脸表情跟踪 | 第25-30页 |
| ·基于参数化模型的三维人脸表情跟踪 | 第30-36页 |
| ·其他的三维人脸表情跟踪方法 | 第36-37页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第37-38页 |
| ·论文的组织结构 | 第38-39页 |
| 第二章 基于法向保持的三维人脸表情跟踪算法 | 第39-60页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·算法概述 | 第40-41页 |
| ·目标函数 | 第41-51页 |
| ·最近点约束和光滑性约束 | 第42页 |
| ·法向保持约束 | 第42-49页 |
| ·夹角保持约束 | 第49-50页 |
| ·新目标函数 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 基于拉普拉斯平滑和多尺度网格匹配的三维人脸表情跟踪算法 | 第60-75页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·算法概述 | 第61-62页 |
| ·表情细节特征提取 | 第62-66页 |
| ·基本思想 | 第62-63页 |
| ·基于拉普拉斯算子的特征提取 | 第63-66页 |
| ·全局变形匹配 | 第66-67页 |
| ·细节特征匹配 | 第67-69页 |
| ·算法流程 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于区域变形的三维人脸表情跟踪算法 | 第75-92页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·主要贡献 | 第76页 |
| ·算法概述 | 第76-78页 |
| ·区域分割与区域变形 | 第78-83页 |
| ·基本思想 | 第78-79页 |
| ·初始区域划分 | 第79-80页 |
| ·区域变形的优化函数 | 第80-82页 |
| ·子区域分割的步骤 | 第82-83页 |
| ·算法流程 | 第83-86页 |
| ·实验结果 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 总结与展望 | 第92-95页 |
| ·本文主要工作总结 | 第92-93页 |
| ·未来工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第110-111页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第111-112页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第112-114页 |
| 外文论文 | 第114-145页 |
| 外文论文一 | 第114-130页 |
| 外文论文二 | 第130-145页 |