| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10页 |
| ·船舶电力推进系统的发展状况 | 第10-13页 |
| ·故障诊断技术的发展状况 | 第13-17页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第15页 |
| ·基于故障树的故障诊断方法 | 第15-16页 |
| ·基于人工神经网络的故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·船舶电力推进系统故障诊断技术的现状 | 第17-18页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 船舶电力推进系统故障诊断系统结构设计 | 第19-31页 |
| ·船舶电力推进系统的组成及工作原理 | 第19-20页 |
| ·船舶电力推进系统的故障分析 | 第20-27页 |
| ·变压器故障分析 | 第21页 |
| ·变频器故障分析 | 第21-23页 |
| ·永磁同步电机故障分析 | 第23页 |
| ·传感器故障分析 | 第23-24页 |
| ·机械传动机构故障分析 | 第24-27页 |
| ·船舶电力推进系统故障诊断系统的结构设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 船舶电力推进系统故障树构建 | 第31-55页 |
| ·故障树的基本概念和符号表示 | 第31-33页 |
| ·船舶电力推进系统故障树构建 | 第33-34页 |
| ·船舶电力推进系统故障树权重选取研究 | 第34-49页 |
| ·层次分析法 | 第39-42页 |
| ·故障树分析法 | 第42-43页 |
| ·故障树权重选取研究 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-55页 |
| 第4章 基于故障树-专家系统电力推进系统故障诊断系统建立 | 第55-77页 |
| ·专家系统概述 | 第55-60页 |
| ·专家系统的定义与结构 | 第55-57页 |
| ·专家系统的分类与特点 | 第57-59页 |
| ·专家系统的构造步骤 | 第59-60页 |
| ·故障诊断系统的功能及实现的目标 | 第60-62页 |
| ·故障诊断系统知识库的建立 | 第62-70页 |
| ·故障诊断知识的获取与表示 | 第62-67页 |
| ·故障诊断系统知识库的建立 | 第67-69页 |
| ·故障诊断系统知识库管理模块的建立 | 第69-70页 |
| ·故障诊断系统推理机的建立 | 第70-76页 |
| ·推理控制策略的选择 | 第70-73页 |
| ·推理搜索策略的选择 | 第73-74页 |
| ·故障诊断系统推理模块的建立 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 基于神经网络电力推进系统故障诊断系统研究 | 第77-90页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第77-80页 |
| ·BP 网络神经元结构 | 第77-79页 |
| ·基于 BP 算法的多层前馈网络模型 | 第79-80页 |
| ·BP 神经网络学习算法研究 | 第80-86页 |
| ·标准 BP 神经网络学习算法研究 | 第81-84页 |
| ·标准 BP 算法的改进 | 第84-86页 |
| ·基于神经网络电力推进系统故障诊断系统的建立 | 第86-88页 |
| ·故障训练样本 | 第86页 |
| ·网络层数 | 第86-87页 |
| ·隐层节点数 | 第87页 |
| ·学习速率 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 船舶电力推进系统故障诊断系统仿真试验 | 第90-99页 |
| ·基于故障树-专家系统的故障诊断系统仿真试验 | 第90-95页 |
| ·系统开发工具的选取 | 第90-91页 |
| ·故障诊断系统的仿真试验 | 第91-95页 |
| ·基于神经网络的故障诊断系统仿真试验 | 第95-97页 |
| ·系统开发工具的选取 | 第95-96页 |
| ·故障诊断系统的仿真试验 | 第96-97页 |
| ·故障诊断仿真试验结果分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |