基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·疲劳检测技术分类 | 第11-13页 |
| ·基于驾驶员生理参数的检测 | 第11-12页 |
| ·基于驾驶员物理参数的检测 | 第12-13页 |
| ·基于操控行为和车辆行为的检测 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究状况 | 第14页 |
| ·国内研究状况 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 人脸检测 | 第18-32页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第18-19页 |
| ·人脸检测 | 第19-31页 |
| ·训练部分 | 第20-29页 |
| ·检测部分 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 眼睛定位与跟踪 | 第32-50页 |
| ·眼睛定位方法概述 | 第32-34页 |
| ·基于规则的眼睛定位方法 | 第34-37页 |
| ·图像二值化 | 第35-36页 |
| ·眼睛定位 | 第36-37页 |
| ·视觉跟踪方法概述 | 第37-39页 |
| ·基于内外眼角的眼睛跟踪 | 第39-47页 |
| ·内外眼角提取 | 第39-43页 |
| ·内外眼角跟踪 | 第43-47页 |
| ·眼睛区域获取 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 眼睛特征提取与疲劳判断 | 第50-60页 |
| ·疲劳状态判断方法概述 | 第50-51页 |
| ·眼睛状态确定 | 第51-55页 |
| ·眼睛张合度计算 | 第52-54页 |
| ·眼睛状态确定 | 第54-55页 |
| ·眼睛特征提取与疲劳判断 | 第55-57页 |
| ·丢失帧对疲劳判断的影响 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 算法实现与仿真结果分析 | 第60-68页 |
| ·软硬件环境介绍 | 第60页 |
| ·仿真系统的功能模块 | 第60-62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-66页 |
| ·不同光照条件下的测试及分析 | 第62-63页 |
| ·不同噪声密度下的测试及分析 | 第63-64页 |
| ·不同头部姿态下的测试及分析 | 第64-66页 |
| ·速度测试及分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
