静态背景建模与匹配跟踪技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·国内外发展现状和存在的问题 | 第11-13页 |
| ·国外发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内发展现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论及关键技术 | 第15-29页 |
| ·图像处理的基础知识 | 第15-17页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第15-17页 |
| ·RGB彩色空间模型 | 第17页 |
| ·关键技术介绍 | 第17-26页 |
| ·图像预处理技术 | 第17-25页 |
| ·模板匹配技术 | 第25-26页 |
| ·OpenCV简介 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 背景建模算法的研究 | 第29-49页 |
| ·前景检测研究现状 | 第29-33页 |
| ·前景检测简介 | 第29-30页 |
| ·背景减除法检测目标 | 第30-33页 |
| ·典型的背景建模方法 | 第33-37页 |
| ·帧间差分法 | 第33-35页 |
| ·基于贝叶斯理论的复杂背景建模 | 第35-37页 |
| ·基于时间轴滤波的背景估计 | 第37页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第37-42页 |
| ·单高斯背景模型 | 第37-38页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第38-42页 |
| ·一种对混合高斯背景模型的改进算法 | 第42-47页 |
| ·光照判断 | 第42-45页 |
| ·背景更新 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 匹配跟踪算法的研究 | 第49-61页 |
| ·目标跟踪简介 | 第49-50页 |
| ·常用的基于区域跟踪算法 | 第50-53页 |
| ·MAD算法 | 第50-51页 |
| ·SSDA算法 | 第51-52页 |
| ·MCD算法 | 第52-53页 |
| ·模板更新 | 第53-55页 |
| ·模板更新简介 | 第53-54页 |
| ·中心加权策略 | 第54页 |
| ·自适应模板修正策略 | 第54-55页 |
| ·针对物体静止判断的匹配跟踪算法的改进 | 第55-60页 |
| ·前景目标确定 | 第56页 |
| ·静止区域判断 | 第56-57页 |
| ·针对MCD算法的自适应模板更新 | 第57-58页 |
| ·边缘强度的计算 | 第58-59页 |
| ·测试结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 算法应用及测试 | 第61-69页 |
| ·系统开发的软硬件环境 | 第61页 |
| ·系统设计 | 第61-65页 |
| ·模块设计 | 第61-62页 |
| ·数据库设计 | 第62-63页 |
| ·界面设计 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文的主要工作 | 第69页 |
| ·存在的不足 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
