基于蚁群算法的传递函数设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 CT理论基础 | 第15-23页 |
| ·X射线发展 | 第15-16页 |
| ·CT的产生和发展 | 第16-18页 |
| ·CT的原理 | 第18-20页 |
| ·CT国内外发展现状 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 三维数据可视化 | 第23-45页 |
| ·科学计算可视化 | 第23-27页 |
| ·科学可视化理论 | 第23-24页 |
| ·科学计算可视化的应用 | 第24-25页 |
| ·三维数据可视化 | 第25-27页 |
| ·体绘制 | 第27-34页 |
| ·体绘制理论及重要概念 | 第27-28页 |
| ·体绘制技术的应用 | 第28-29页 |
| ·体绘制技术分类 | 第29-34页 |
| ·光学模型 | 第34-37页 |
| ·光学吸收模型 | 第34-35页 |
| ·光线发射模型 | 第35-36页 |
| ·光线吸收及发射模型 | 第36-37页 |
| ·传递函数 | 第37-39页 |
| ·传递函数理论 | 第37-38页 |
| ·传递函数的分类 | 第38-39页 |
| ·基于GPU的体绘制技术 | 第39-42页 |
| ·八叉树编码 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 蚁群算法 | 第45-55页 |
| ·智能仿生算法 | 第45页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第45-47页 |
| ·蚂蚁的群体行为 | 第47-52页 |
| ·寻找食物 | 第47-51页 |
| ·任务分配 | 第51-52页 |
| ·构造墓地 | 第52页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于改进蚁群聚类分析算法的传递函数设计 | 第55-67页 |
| ·聚类分析算法 | 第55页 |
| ·蚁群聚类分析算法 | 第55-59页 |
| ·蚁群聚类分析算法原理 | 第56-58页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·蚁群聚类分析算法技术 | 第59-64页 |
| ·算法流程图 | 第59-62页 |
| ·各流程具体实现 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 简历 | 第76页 |
