基于SOPC的静脉图像采集研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-18页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第12页 |
| ·生物特征识别技术的种类 | 第12-17页 |
| ·几种生物特征识别技术比较 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于近红外光的静脉图像采集 | 第19-25页 |
| ·近红外光下静脉图像成像原理 | 第19-20页 |
| ·静脉图像采集系统的研究现状 | 第20-23页 |
| ·国外静脉图像采集系统的研究 | 第20-22页 |
| ·国内静脉图像采集系统的研究 | 第22-23页 |
| ·静脉图像采集研究的意义 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 可编程片上系统(SOPC)技术 | 第25-31页 |
| ·SOC简介 | 第25页 |
| ·SOPC技术 | 第25-28页 |
| ·基于FPGA嵌入IP硬核的SOPC系统 | 第26页 |
| ·基于FPGA嵌入IP软核的SOPC系统 | 第26-27页 |
| ·基于HardCopy技术的SOPC系统 | 第27-28页 |
| ·基于NiosⅡ的SOPC系统开发环境及流程 | 第28-29页 |
| ·开发环境 | 第28-29页 |
| ·开发流程 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 静脉图像采集系统设计 | 第31-47页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·采集系统的功能结构 | 第31-32页 |
| ·采集系统的硬件结构 | 第32页 |
| ·静脉图像采集系统设计 | 第32-36页 |
| ·近红外通过滤光片 | 第33页 |
| ·近红外传感器的选择 | 第33-36页 |
| ·传感器的电路 | 第36页 |
| ·光源照明模块设计 | 第36-42页 |
| ·LED阵列设计 | 第37-41页 |
| ·LED阵列的驱动电路 | 第41-42页 |
| ·核心处理模块 | 第42-43页 |
| ·图像传输模块 | 第43-44页 |
| ·采集系统的硬件实物图 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 静脉图像采集系统功能实现 | 第47-75页 |
| ·系统结构功能实现 | 第47-56页 |
| ·图像采集处理模块 | 第47-53页 |
| ·PWM控制器 | 第53页 |
| ·图像传输 | 第53-56页 |
| ·使用SOPC Builder构建系统硬件 | 第56-57页 |
| ·图像质量评价研究 | 第57-69页 |
| ·图像质量评价方法 | 第58-60页 |
| ·图像质量评价实验 | 第60-62页 |
| ·红外图像质量的评价 | 第62-65页 |
| ·静脉图像质量评价方法 | 第65-67页 |
| ·静脉图像质量评价方法实验 | 第67-69页 |
| ·基于二维熵的自寻最优光强控制 | 第69-73页 |
| ·自寻最优控制理论的原理 | 第70-71页 |
| ·控制策略和程序程序框图 | 第71-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
