| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘相关内容介绍 | 第12-13页 |
| ·关联规则的研究状况 | 第13-14页 |
| ·关联分类的研究状况 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Apriori算法的改进 | 第16-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·Apriori算法的原理及优缺点分析 | 第17-21页 |
| ·Apriori算法原理 | 第17-18页 |
| ·Apriori算法举例 | 第18-20页 |
| ·Apriori算法的优缺点分析 | 第20-21页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第21-26页 |
| ·使用矩阵获得频繁二项集和候选三项集 | 第21-22页 |
| ·使用链表进行数据压缩 | 第22-23页 |
| ·改进的Apriori算法描述 | 第23-25页 |
| ·改进算法举例说明 | 第25-26页 |
| ·改进算法与Apriori算法的实验比较 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 关联分类CBA算法的优化 | 第30-39页 |
| ·关联分类 | 第30-32页 |
| ·关联分类介绍 | 第30页 |
| ·关联分类相关概念 | 第30-31页 |
| ·关联分类的基本步骤 | 第31-32页 |
| ·CBA算法原理及优缺点分析 | 第32-33页 |
| ·CBA算法 | 第32-33页 |
| ·CBA算法优缺点分析 | 第33页 |
| ·关联分类CBA算法的优化 | 第33-37页 |
| ·频繁项集方面的优化 | 第33-34页 |
| ·类关联规则方面的优化 | 第34-36页 |
| ·对未知类别数据进行预测方面的优化 | 第36页 |
| ·优化算法整体描述 | 第36-37页 |
| ·优化算法与CBA算法实验比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 大学生评优系统的设计与实现 | 第39-52页 |
| ·系统需求分析 | 第39页 |
| ·系统设计 | 第39-43页 |
| ·模块设计 | 第39-41页 |
| ·用况设计 | 第41-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-43页 |
| ·系统实现方案 | 第43页 |
| ·典型模块的设计与实现 | 第43-47页 |
| ·登录模块的设计与实现 | 第43-45页 |
| ·评奖与评贫困生助学金管理模块的设计与实现 | 第45-47页 |
| ·改进的Apriori算法及优化的CBA算法在系统中的应用 | 第47-51页 |
| ·改进的Apriori算法在系统的应用 | 第47-50页 |
| ·优化的CBA算法在系统中的应用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第58页 |