基于多核技术的搜索结果聚类算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及水平 | 第11-14页 |
·聚类分析技术 | 第11-13页 |
·网络聚类引擎 | 第13-14页 |
·本文的研究内容与意义 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 相关技术基础 | 第17-27页 |
·网络聚类引擎框架 | 第17-19页 |
·获取搜索结果 | 第17页 |
·输入预处理 | 第17-18页 |
·聚类和标签化 | 第18-19页 |
·可视化 | 第19页 |
·Carrot~2简介 | 第19-21页 |
·Carrot~2框架的结构 | 第19-20页 |
·Carrot~2的优点 | 第20-21页 |
·向量空间模型 | 第21-23页 |
·向量空间模型的定义 | 第21-22页 |
·tf-idf权值 | 第22-23页 |
·向量空间模型的不足 | 第23页 |
·潜在语义索引技术 | 第23页 |
·奇异值分解 | 第23-24页 |
·多核多线程技术 | 第24-26页 |
·多核处理器 | 第24-25页 |
·多线程技术 | 第25页 |
·多线程并行程序设计 | 第25-26页 |
·BLAS与ATLAS | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 Lingo算法的改进 | 第27-41页 |
·引言 | 第27页 |
·Lingo算法的原理 | 第27-35页 |
·Lingo算法流程 | 第27-29页 |
·算法代码 | 第29-31页 |
·算法实例 | 第31-35页 |
·改进Lingo算法的簇分值计算 | 第35-37页 |
·实验与分析 | 第37-40页 |
·实验配置 | 第37-38页 |
·评价指标 | 第38页 |
·实验结果与分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于多核技术的Lingo改进算法 | 第41-53页 |
·引言 | 第41页 |
·并行化建立矩阵操作 | 第41-44页 |
·建立矩阵的过程 | 第42页 |
·并行化设计 | 第42-44页 |
·优化向量相乘 | 第44-46页 |
·向量乘法 | 第44页 |
·优化的设计 | 第44-46页 |
·多核Lingo改进算法实现 | 第46-48页 |
·建立矩阵行向量的线程 | 第46页 |
·计算簇分值的线程 | 第46-48页 |
·线程池 | 第48页 |
·实验与分析 | 第48-52页 |
·实验配置 | 第48-49页 |
·加速比性能定律 | 第49-50页 |
·实验结果与分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·本文的主要工作与贡献 | 第53页 |
·进一步的研究工作 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |
攻读硕士学位期间发表/录用的学术论文 | 第61页 |