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基于多核技术的搜索结果聚类算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状及水平第11-14页
     ·聚类分析技术第11-13页
     ·网络聚类引擎第13-14页
   ·本文的研究内容与意义第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 相关技术基础第17-27页
   ·网络聚类引擎框架第17-19页
     ·获取搜索结果第17页
     ·输入预处理第17-18页
     ·聚类和标签化第18-19页
     ·可视化第19页
   ·Carrot~2简介第19-21页
     ·Carrot~2框架的结构第19-20页
     ·Carrot~2的优点第20-21页
   ·向量空间模型第21-23页
     ·向量空间模型的定义第21-22页
     ·tf-idf权值第22-23页
     ·向量空间模型的不足第23页
   ·潜在语义索引技术第23页
   ·奇异值分解第23-24页
   ·多核多线程技术第24-26页
     ·多核处理器第24-25页
     ·多线程技术第25页
     ·多线程并行程序设计第25-26页
   ·BLAS与ATLAS第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 Lingo算法的改进第27-41页
   ·引言第27页
   ·Lingo算法的原理第27-35页
     ·Lingo算法流程第27-29页
     ·算法代码第29-31页
     ·算法实例第31-35页
   ·改进Lingo算法的簇分值计算第35-37页
   ·实验与分析第37-40页
     ·实验配置第37-38页
     ·评价指标第38页
     ·实验结果与分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于多核技术的Lingo改进算法第41-53页
   ·引言第41页
   ·并行化建立矩阵操作第41-44页
     ·建立矩阵的过程第42页
     ·并行化设计第42-44页
   ·优化向量相乘第44-46页
     ·向量乘法第44页
     ·优化的设计第44-46页
   ·多核Lingo改进算法实现第46-48页
     ·建立矩阵行向量的线程第46页
     ·计算簇分值的线程第46-48页
     ·线程池第48页
   ·实验与分析第48-52页
     ·实验配置第48-49页
     ·加速比性能定律第49-50页
     ·实验结果与分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文的主要工作与贡献第53页
   ·进一步的研究工作第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第61页
攻读硕士学位期间发表/录用的学术论文第61页

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