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基于纹理特征的胸部DR图像检索技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·研究内容与目标第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 基于纹理特征的医学图像检索技术研究现状第13-28页
   ·图像检索国内外发展现状第13-15页
   ·基于内容的图像检索第15-19页
     ·基于内容的图像检索框架第15-16页
     ·基于内容图像检索的关键技术第16-19页
   ·基于内容的医学图像检索第19-21页
   ·基于纹理特征的医学图像检索第21-27页
     ·基于统计法提纹理特征第21-25页
     ·基于变换法提纹理特征第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 胸部DR图像的预处理第28-41页
   ·胸部DR的描述第28-31页
   ·胸部DR图像分割第31-36页
     ·图像分割定义及其意义第31-32页
     ·图像分割方法及其分类第32-33页
     ·胸部DR图像肺野分割第33-36页
   ·胸部DR图像增强第36-40页
     ·图像增强的定义及意义第36-37页
     ·图像直方图均衡化第37页
     ·胸部DR图像直方图均衡化第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于纹理特征的胸部DR图像检索第41-59页
   ·基于灰度共生矩阵的图像检索第41-43页
     ·灰度共生矩阵第41-42页
     ·基于灰度共生矩阵的胸部DR图像检索第42-43页
   ·基于二维离散小波变换的图像检索第43-48页
     ·二维离散小波变换第43-45页
     ·基于小波变换的胸部DR图像检索第45-46页
     ·改进的基于小波变换胸部DR图像检索第46-48页
   ·基于多进制小波变换与小波包变换的图像检索第48-53页
     ·多进制小波变换第48-50页
     ·小波包变换第50-52页
     ·基于多进制小波变换的胸部DR图像检索第52页
     ·基于小波包变换的胸部DR图像检索第52-53页
   ·实验结果及分析第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 结论第59-60页
参考文献第60-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

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