人脸和人耳多模态生物特征识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·多生物特征识别技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外多生物特征识别技术的研究现状 | 第12页 |
| ·国内多生物特征识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的研究现状与存在的主要困难 | 第13-15页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第13-15页 |
| ·人脸识别存在的主要困难 | 第15页 |
| ·人耳识别的研究现状 | 第15-16页 |
| 第二章 多生物特征融合 | 第16-22页 |
| ·数据融合技术概述 | 第16-17页 |
| ·数据层融合 | 第16页 |
| ·特征层融合 | 第16-17页 |
| ·匹配层融合 | 第17页 |
| ·决策层融合 | 第17页 |
| ·物特征识别的性能评估 | 第17-22页 |
| 第三章 人脸入耳定位 | 第22-28页 |
| ·Haar特征 | 第22-23页 |
| ·积分图 | 第23-25页 |
| ·训练过程 | 第25-26页 |
| ·检测过程 | 第26-28页 |
| 第四章 PCA人脸人耳特征提取 | 第28-34页 |
| ·主成分分析 | 第28-31页 |
| ·PCA方法的实验结果 | 第31-34页 |
| 第五章 相位一致性和KDDA结合的人耳识别方法 | 第34-43页 |
| ·相位一致性的原理 | 第34-35页 |
| ·相位一致性特征提取 | 第35-36页 |
| ·核直接判别分析 | 第36-38页 |
| ·模式匹配 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·参量选取实验 | 第39-40页 |
| ·光照测试 | 第40-42页 |
| ·本章结论 | 第42-43页 |
| 第六章 匹配层融合方法 | 第43-50页 |
| ·自适应加权融合方法 | 第43-46页 |
| ·Tanh-Estimator | 第44页 |
| ·Min-Max | 第44-46页 |
| ·DempsterShafer融合理论 | 第46-50页 |
| 第七章 系统实现 | 第50-54页 |
| 第八章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
