首页--生物科学论文--生物化学论文--蛋白质论文

基于序列信息的膜蛋白结构、功能预测研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-11页
第一章 研究背景介绍第11-53页
   ·膜蛋白(MEMBRANE PROTEIN)概述第11-14页
     ·膜蛋白的主要类型第11-12页
     ·膜蛋白组装机制第12-14页
   ·膜蛋白结构预测研究第14-20页
     ·膜蛋白生物信息学:结构信息第14-16页
     ·膜蛋白的拓扑结构预测第16-18页
     ·膜蛋白跨膜残基Z-值(Z-score)、埋藏情况预测第18-19页
     ·膜蛋白三维结构预测第19-20页
     ·结构预测总结第20页
   ·膜蛋白亚细胞定位预测研究第20-21页
   ·膜蛋白功能预测研究第21-22页
   ·本文所使用的主要研究方法第22-40页
       ·基于序列的蛋白质结构、物理化学性质表征第22-28页
       ·序列遗传信息表征第28-29页
       ·特征选择方法(Feature Selection)第29-31页
       ·机器学习算法第31-38页
       ·模型评价方法第38-39页
       ·模型验证方法第39-40页
   ·论文选题思路第40-42页
 参考文献第42-53页
第二章 基于序列的螺旋膜蛋白跨膜残基埋藏情况预测第53-70页
     ·研究背景介绍第53-55页
     ·数据来源及方法第55-58页
     ·来源数据集第55-57页
     ·特征选择(支持向量机-递归特征消去Support vectormachine-Recursive feature elimination,SVM-RFE)第57-58页
     ·建模及模型预测能力评价方法第58页
     ·结果讨论第58-66页
       ·训练集交互验证结果第58-59页
       ·独立测试集(Independent test set)预测结果第59-60页
       ·和其它方法的结果比较第60-62页
       ·被选特征的意义及其解释第62-66页
     ·结论第66-67页
 参考文献第67-70页
第三章 基于序列的螺旋、桶装膜蛋白跨膜残基溶剂可及化表面积预测模型第70-90页
   ·研究背景介绍第70-71页
   ·数据来源及建模方法第71-80页
     ·来源数据集第71-77页
     ·溶剂可及化表面积(ASA)计算第77-79页
     ·序列表征第79页
     ·特征选择第79页
     ·建模及评价方法第79-80页
   ·结果讨论第80-87页
     ·重要保守性分数(Conservation score)第80-83页
     ·训练集交互验证结果第83-84页
     ·独立测试集(Independent test set)预测结果第84-85页
     ·和其它方法的结果比较第85-87页
   ·结论第87-88页
 参考文献第88-90页
第四章 基于序列信息的真核生物膜蛋白亚细胞定位预测模型第90-109页
   ·研究背景介绍第90-92页
   ·数据来源及建模方法第92-100页
     ·来源数据集第92-94页
     ·序列表征技术第94-98页
     ·建模方法及模型预测能力的评价第98-99页
     ·模型预测能力的评价第99-100页
   ·结果讨论第100-105页
     ·最优θ值的选择第100页
     ·训练集交互验证结果第100-101页
     ·独立测试集预测结果第101-102页
     ·和其它方法的比较第102-105页
   ·结论第105-106页
 参考文献第106-109页
第五章 基于序列信息的真核生物膜蛋白功能预测模型第109-121页
   ·研究背景介绍第109-110页
   ·数据来源及建模方法第110-114页
     ·来源数据集第110-113页
     ·序列表征技术及建模方法第113页
     ·模型评价指标第113-114页
   ·结果讨论第114-117页
     ·最优θ值及训练集交互验证结果第114-115页
     ·独立测试集预测结果第115-116页
     ·和其它方法的预测结果比较第116-117页
   ·结论第117-118页
 参考文献第118-121页
第六章 结论第121-123页
     ·主要结论第121-122页
     ·研究展望第122-123页
在学期间的研究成果第123-124页
致谢第124-125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:高山离子芥低温诱导蛋白的鉴定和功能研究
下一篇:At1g19190,一个新的可能的拟南芥胞间连丝蛋白