基于H.264的智能化视频监控系统研究与开发
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·场景变化检测技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·视频编码压缩技术研究现状 | 第16-23页 |
| ·H.264视频编码标准框架 | 第17-18页 |
| ·H.264视频编码关键技术 | 第18-23页 |
| ·论文研究内容与结构 | 第23-26页 |
| 2 快速背景提取及更新算法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·背景初始化算法 | 第26-29页 |
| ·背景像素灰度归类 | 第26-27页 |
| ·改进的基于像素灰度归类的背景初始化算法 | 第27-29页 |
| ·运动目标检测与背景更新 | 第29-31页 |
| ·背景差分与二值化 | 第29页 |
| ·形态学去噪 | 第29-31页 |
| ·基于移位运算实现的背景更新策略 | 第31页 |
| ·性能验证与分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 基于场景变化检测的编码模式选择与运动估计算法 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·H.264帧间预测编码技术 | 第36-38页 |
| ·树状结构运动补偿 | 第36-37页 |
| ·多参考帧与运动向量预测 | 第37-38页 |
| ·H.264快速编码模式选择与运动估计 | 第38-41页 |
| ·最佳编码模式的判别准则 | 第38-39页 |
| ·已有的H.264快速模式选择算法 | 第39-40页 |
| ·已有的快速运动估计算法 | 第40-41页 |
| ·基于场景变化检测的编码模式选择与运动估计算法 | 第41-46页 |
| ·P帧编码模式统计实验 | 第42-43页 |
| ·基于场景变化检测的快速编码模式决策 | 第43-46页 |
| ·改进的菱形搜索算法 | 第46页 |
| ·性能验证与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 4 基于支持向量回归的码率控制方法 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·视频编码的码率控制技术 | 第50-53页 |
| ·码率控制机理 | 第50-51页 |
| ·H.264码率控制算法 | 第51-53页 |
| ·支持向量机 | 第53-57页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第53-55页 |
| ·支持向量回归 | 第55-56页 |
| ·最小二乘支持向量回归 | 第56-57页 |
| ·基于LS-SVR的H.264帧层码率控制算法 | 第57-61页 |
| ·编码复杂度线性预测 | 第57-58页 |
| ·基于LS-SVR的动态量化参数-复杂度模型 | 第58-60页 |
| ·基于动态Q-C模型的码率控制方案 | 第60-61页 |
| ·性能验证与分析 | 第61-67页 |
| ·确定核函数与惩罚因子 | 第61-63页 |
| ·实验及分析 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 基于DSP的智能视频监控终端设计与优化 | 第68-80页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·智能视频监控终端硬件平台 | 第68-70页 |
| ·TMS320DM642定点DSP介绍 | 第68-70页 |
| ·硬件平台结构 | 第70页 |
| ·智能视频监控终端软件设计 | 第70-74页 |
| ·基于RF5的总体软件架构设计 | 第71-72页 |
| ·H.264编码算法单元设计 | 第72-74页 |
| ·智能视频监控终端软件汇编语言优化 | 第74-78页 |
| ·原始图像与重建图像误差计算优化 | 第75-76页 |
| ·改进的碟形算法优化Hedamard变换 | 第76-77页 |
| ·优化性能评估 | 第77-78页 |
| ·系统性能测试 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·工作总结 | 第80页 |
| ·工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86页 |
