| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 数字图像和视频修复典型算法 | 第6-23页 |
| ·数字图像和视频修复的基本概念 | 第6-7页 |
| ·基于偏微分方程的修复算法 | 第7-12页 |
| ·基本概念 | 第7-8页 |
| ·基于全变分(TV)模型的图像和视频修复方法 | 第8-10页 |
| ·基于Mumford-Shah模型的图像和视频修复方法 | 第10-12页 |
| ·基于纹理合成的修复算法 | 第12-21页 |
| ·基本概念 | 第12-15页 |
| ·局部优化的图像和视频修复算法 | 第15-17页 |
| ·全局优化的图像和视频修复算法 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 数字图像和视频的特征 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·数字图像和视频的纹理特征 | 第23-26页 |
| ·纹理特征 | 第23-25页 |
| ·纹理特征的识别 | 第25-26页 |
| ·数字图像和视频的结构特征 | 第26-30页 |
| ·结构特征 | 第26-27页 |
| ·结构特征的识别 | 第27-30页 |
| ·数字视频的运动特征 | 第30-35页 |
| ·运动特征 | 第30-31页 |
| ·运动特征的识别 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 一种新的数字图像和视频的修复算法 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·相关工作 | 第37-38页 |
| ·图像的修复 | 第37页 |
| ·视频的修复 | 第37-38页 |
| ·本文的算法 | 第38-47页 |
| ·图像和视频修复的目标函数 | 第38-40页 |
| ·时空块的相似度 | 第40-42页 |
| ·标准的BP算法 | 第42-43页 |
| ·灵巧的BP算法 | 第43-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 结论和未来的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 鸣谢 | 第58页 |