| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 致 谢 | 第11-12页 |
| 第一篇 综述 | 第12-43页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1．1 模糊控制 | 第13-14页 |
| 1．2 神经网络 | 第14-16页 |
| 1．3 模糊理论与神经网络 | 第16页 |
| 1．4 本文应用背景 | 第16-17页 |
| 1．5 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 神经网络和模糊系统 | 第19-30页 |
| 2．1 神经-模糊系统 | 第19-22页 |
| 2．1．1 基本单元 | 第19-20页 |
| 2．1．2 自适应模糊系统 | 第20-21页 |
| 2．1．3 模糊系统的反向传播算法 | 第21-22页 |
| 2．2 模糊-神经系统 | 第22-30页 |
| 2．2．1 模糊神经元 | 第23-25页 |
| 2．2．2 神经网络模糊化 | 第25-30页 |
| 第三章 大型纸浆厂碱回收系统 | 第30-43页 |
| 3．1 碱回收系统简介 | 第30-31页 |
| 3．2 碱回收炉简介 | 第31-35页 |
| 3．2．1 炉膛 | 第32-33页 |
| 3．2．2 黑洲喷枪 | 第33页 |
| 3．2．3 燃烧空气系统 | 第33-34页 |
| 3．2．4 熔融物出口 | 第34页 |
| 3．2．5 对流传热区 | 第34-35页 |
| 3．2．6 碱回收炉的生产能力 | 第35页 |
| 3．3 碱回收炉的基本操作 | 第35-43页 |
| 3．3．1 进炉黑液体积流量保持恒定 | 第35-37页 |
| 3．3．2 进炉黑液固型物质量流量保持恒定 | 第37页 |
| 3．3．3 进炉黑液热值保持恒定 | 第37-38页 |
| 3．3．4 蒸汽产率保持恒定 | 第38-39页 |
| 3．3．5 空气消耗速率保持恒定 | 第39-43页 |
| 第二篇 神经-模糊预测控制策略研究 | 第43-78页 |
| 第四章 神经-模糊网络模型 | 第44-54页 |
| 4．1 神经-模糊系统 | 第44-48页 |
| 4．2 神经-模糊系统的训练 | 第48-51页 |
| 4．2．1 采用反向传播算法 | 第48-50页 |
| 4．2．2 综合采用反向传播算法与最小二乘算法 | 第50-51页 |
| 4．3 在线自适应 | 第51-54页 |
| 第五章 GPC算法和神经-模糊系统的结合 | 第54-63页 |
| 5．1 间接算法 | 第54-57页 |
| 5．2 直接算法 | 第57-63页 |
| 第六章 神经-模糊预测控制系统的性能研究 | 第63-71页 |
| 6．1 神经-模糊系统的逼近能力 | 第63-66页 |
| 6．2 神经-模糊系统辨识仿真 | 第66-68页 |
| 6．3 神经-模糊预测控制在绿液重度控制系统中的应用 | 第68-71页 |
| 第七章 一种混杂模糊-预测控制系统 | 第71-78页 |
| 7．1 模糊控制器 | 第72-73页 |
| 7．2 预测控制器 | 第73页 |
| 7．3 辨识器 | 第73-74页 |
| 7．4 混合率调节器 | 第74-75页 |
| 7．5 仿真 | 第75-78页 |
| 第三篇 工业应用研究 | 第78-118页 |
| 第八章 燃烧过程计算机优化控制系统设计 | 第79-104页 |
| 8．1 工艺分析 | 第79-81页 |
| 8．1．1 黑液系统 | 第79页 |
| 8．1．2 锅炉水汽系统 | 第79-80页 |
| 8．1．3 风烟系统 | 第80页 |
| 8．1．4 重油系统 | 第80-81页 |
| 8．1．5 绿液系统 | 第81页 |
| 8．2 化学反应 | 第81-87页 |
| 8．2．1 热解 | 第82-83页 |
| 8．2．2 挥发物燃烧 | 第83页 |
| 8．2．3 黑灰燃烧 | 第83-84页 |
| 8．2．4 无机物氧化 | 第84页 |
| 8．2．5 硫酸盐的还原 | 第84-85页 |
| 8．2．6 硫的释放和回收 | 第85-86页 |
| 8．2．7 烟雾的形成 | 第86-87页 |
| 8．3 碱回收锅炉系统的稳态机理模型 | 第87-93页 |
| 8．3．1 衡算范围 | 第87页 |
| 8．3．2 物料平衡 | 第87-91页 |
| 8．3．3 能量衡算 | 第91-93页 |
| 8．4 控制方案 | 第93-104页 |
| 8．4．1 基本控制回路 | 第94页 |
| 8．4．2 高级控制回路 | 第94-104页 |
| 第九章 燃烧过程计算机优化控制系统实施 | 第104-118页 |
| 9．1 系统硬件结构 | 第104-105页 |
| 9．2 系统软件结构 | 第105-109页 |
| 9．3 人机界面 | 第109-114页 |
| 9．3．1 主画面 | 第110页 |
| 9．3．2 汽包水位系统画面 | 第110页 |
| 9．3．3 燃烧系统画面 | 第110-112页 |
| 9．3．4 绿液系统面面 | 第112页 |
| 9．3．5 黑液系统画面 | 第112页 |
| 9．3．6 短期趋势画面 | 第112-114页 |
| 9．3．7 长期趋势画面 | 第114页 |
| 9．4 应用结果 | 第114-118页 |
| 结束语 总结与展望 | 第118-120页 |
| 附录1 青州造纸厂2#碱回收炉工艺流程图 | 第120-121页 |
| 附录2 2#碱回收炉计算机优化控制系统现场工作报告 | 第121-122页 |
| 附录3 作者在读期间完成的论文 | 第122页 |