彩色印刷套准标记的自动检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·本课题的研究背景 | 第7页 |
| ·相关现状 | 第7-8页 |
| ·机器视觉及其应用 | 第8-13页 |
| ·机器视觉简介 | 第8页 |
| ·视觉检测原理 | 第8-9页 |
| ·机器视觉技术的进展 | 第9-10页 |
| ·机器视觉的应用 | 第10-12页 |
| ·图像的生成，表示和存储 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 套准标记图像的预处理 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·像素间的基本关系 | 第15-16页 |
| ·相邻像素 | 第15页 |
| ·连通性和区域 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·面积及形状滤波 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 套准标记图像的分割及边缘检测 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于HSI 色彩空间的分割 | 第20-24页 |
| ·色彩空间简介 | 第20-22页 |
| ·标记图像的彩色分割 | 第22-24页 |
| ·颜色聚类 | 第24-28页 |
| ·聚类的描述 | 第24-26页 |
| ·标记图像的颜色聚类 | 第26-28页 |
| ·基于彩色梯度的边缘提取 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 边缘直线的拟合及偏差计算 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·常用线检测算法研究 | 第32-41页 |
| ·基于数学形态法的线检测 | 第32-36页 |
| ·基于Hough 变换的线检测 | 第36-39页 |
| ·基于最小二乘法的线检测 | 第39-41页 |
| ·直线拟合 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·偏差的计算 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统硬件设计 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统硬件构成 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 实验结果及数据分析 | 第52-56页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
