异形纤维图像中预处理技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 表格索引 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·图像预处理技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的研究目标、研究内容和创新点 | 第16-20页 |
| 2 异形纤维自动识别系统 | 第20-30页 |
| ·异形纤维自动识别系统概述 | 第20-28页 |
| ·异形纤维图像预处理的重要性 | 第28页 |
| ·异形纤维图像预处理的关键技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 光照不均的修正算法 | 第30-37页 |
| ·光照不均现象 | 第30页 |
| ·光照不均的修正 | 第30-31页 |
| ·滤波修正模型 | 第31-35页 |
| ·结果和分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 异形纤维图像去噪增强算法 | 第37-56页 |
| ·异形纤维图像去噪分析 | 第37-41页 |
| ·异形纤维图像增强分析 | 第41-47页 |
| ·基于方向图和边缘检测的增强模型 | 第47-48页 |
| ·增强算法原理 | 第48-52页 |
| ·结果和分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 5 分支、毛刺消除和断裂轮廓修复算法 | 第56-71页 |
| ·细化和轮廓跟踪算法模型 | 第56-60页 |
| ·基于轮廓跟踪的分支、毛刺修正 | 第60-61页 |
| ·分支、毛刺消除结果和分析 | 第61-62页 |
| ·断裂轮廓修复模型 | 第62-69页 |
| ·基于缺口距离的异形纤维修复 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·课题研究工作总结 | 第71-72页 |
| ·研究课题展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
