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城市公交多路径改进搜索算法的研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·国内外搜索算法的应用现状第9-11页
   ·研究内容和创新点第11页
   ·本文组织结构第11-13页
第2章 相关算法介绍第13-21页
   ·经典的Dijkstra算法第13-14页
   ·A~*算法第14-16页
   ·集合运算的最少换乘算法第16-17页
   ·基于遗传算法的人工智能搜索算法第17-19页
   ·背离路径第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 城市公交网建模第21-28页
   ·图的表示法第21-25页
   ·城市公交网特征及其拓扑结构第25-26页
   ·城市公交网建模与数据结构第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 结合A~*和背离路径的改进算法第28-42页
   ·图的传统搜索技术第28-34页
   ·A~*算法求解最短路径第34-38页
   ·背离路径引入第38-39页
   ·A~*算法与背离路径相结合第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 算法实现第42-54页
   ·数据准备第42页
   ·算法实现步骤第42-43页
   ·程序流程图第43-47页
   ·核心代码第47-51页
   ·算法计算复杂性分析第51页
   ·实际运行结果第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第6章 实验结果分析第54-58页
   ·不同存储结构比较第54页
   ·实验结果计算第54-55页
   ·算法效率曲线比较第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第7章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
攻读硕士学位期间的主要科研工作第63-64页
致谢第64页

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