复杂背景下的车牌识别技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·车辆牌照识别系统的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·车辆牌照识别系统的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·车辆牌照自动识别的重点和难点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 车牌定位 | 第14-38页 |
| ·车牌定位国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·车牌定位前的图像预处理 | 第17-19页 |
| ·空域平滑滤波 | 第17-18页 |
| ·灰度拉伸 | 第18-19页 |
| ·基于形态学的多车牌定位算法 | 第19-36页 |
| ·数学形态学 | 第20-26页 |
| ·平台直方图灰度拉伸 | 第26-29页 |
| ·OTSU阈值分割 | 第29-30页 |
| ·车牌中字符的连通 | 第30-31页 |
| ·连通区域标记与车牌粗定位 | 第31-36页 |
| ·伪车牌的去除 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 车牌字符分割算法的研究 | 第38-54页 |
| ·一种新的字符分割前的图像预处理方法 | 第38-44页 |
| ·反色判断 | 第39页 |
| ·车牌图像局部二值化 | 第39-41页 |
| ·倾斜校正 | 第41-42页 |
| ·车牌边界精确定位 | 第42-43页 |
| ·去除水平白色长条 | 第43-44页 |
| ·车牌字符分割 | 第44-52页 |
| ·目前常用的字符分割算法 | 第45-46页 |
| ·基于垂直投影和先验知识相结合的字符分割 | 第46-51页 |
| ·车牌中的小圆点与数字"1"的识别 | 第51页 |
| ·分割结果的规范化 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 字符识别算法的研究 | 第54-70页 |
| ·车牌中字符的格式 | 第54-55页 |
| ·字符识别前的图像归一化 | 第55页 |
| ·基于LBP特征的车牌汉字识别 | 第55-59页 |
| ·LBP概述 | 第56-57页 |
| ·均匀模式下的LBP算子 | 第57-58页 |
| ·车牌汉字识别流程 | 第58-59页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别 | 第59-67页 |
| ·BP网络简介 | 第59-63页 |
| ·基于外边缘和网格的特征提取 | 第63-64页 |
| ·非汉字字符识别流程 | 第64-65页 |
| ·相似字符的再区分算法 | 第65-67页 |
| ·视频流中的字符识别算法的改进 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |
