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科学发现学习的认知机制与学习环境建模

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景第10-13页
     ·科学教育与科学发现学习的盛行第10-11页
     ·科学发现学习环境的兴起第11-13页
   ·研究问题第13-15页
     ·问题的界定第13-15页
     ·研究价值与意义第15页
   ·研究现状第15-18页
     ·科学发现第16-17页
     ·智能学习环境第17-18页
   ·研究思路第18-19页
   ·研究方法第19-21页
     ·系统科学方法第19-20页
     ·文献分析法第20页
     ·设计与开发研究第20-21页
第二章 科学发现学习的概念与内涵第21-26页
   ·发现学习的提出第21-22页
   ·布鲁纳的发现学习理论第22-24页
     ·学科基本结构第22页
     ·发现学习第22-24页
   ·从概念发现学习到科学发现学习第24页
   ·科学发现学习实例:摆锤第24-26页
第三章 科学发现学习的认知机制第26-51页
   ·问题解决的基本理论第26-30页
     ·问题解决的基本概念第26-27页
     ·问题解决的分类第27-28页
   (1)定义良好的问题和定义不良的问题第27-28页
   (2)知识贫乏的问题和知识丰富的问题第28页
     ·信息加工理论关于问题解决的研究范式第28-30页
   (1)任务环境第28-29页
   (2)解决机制第29-30页
   ·科学发现学习是特定领域内定义良好的问题解决第30页
   ·科学发现学习的认知机制第30-51页
     ·科学发现学习的任务环境第30-37页
   (1)实验模型第30-32页
   (2)科学理论模型第32-35页
   (3)概念和关系的归纳逻辑第35-36页
   (4)任务环境第36-37页
     ·科学发现学习的解决机制第37-43页
   (1)问题空间第38-39页
   (2)策略过程第39-41页
   (3)双重搜索第41-43页
     ·科学发现学习的支持第43-46页
   (1)学习者遇到的困难第43-44页
   (2)影响科学发现学习的因素第44-46页
   (3)对科学发现学习的支持第46页
     ·自我监控与反思第46-48页
     ·知识形成过程的表征第48-51页
第四章 科学发现学习环境建模第51-83页
   ·智能学习环境的研究回顾第51-57页
     ·什么是智能学习环境第51-53页
     ·智能学习环境的系统模型第53-57页
   (1)客观主义智能学习环境的系统模型第53-55页
   (2)建构主义智能学习环境的系统模型第55-57页
   ·科学发现学习环境的三元模型第57-59页
   ·领域知识模型第59-74页
     ·建模思路第59-61页
   (1)基本原则第59-60页
   (2)模拟仿真与解释说明第60-61页
     ·仿真模型第61-72页
   (1)运行机制的结构化第61-63页
   (2)仿真模型的类型第63-64页
   (3)建模方法的选择第64-67页
   (4)基于框架的知识表示第67-70页
   (5)仿真引擎第70-72页
     ·解释模型第72-74页
   (1)概念第72-73页
   (2)原理第73-74页
   ·学习者模型第74-78页
     ·学习者模型概述第74-76页
     ·建模思路第76-77页
     ·学习者模型的建立第77-78页
   ·活动模型第78-83页
     ·建模思路第78-80页
     ·活动模型的建立第80-83页
   (1)问题交互空间第80页
   (2)假设交互空间第80-81页
   (3)实验交互空间第81页
   (4)结论交互空间第81-83页
第五章 科学发现学习环境界面设计第83-89页
   ·背景知识第83-84页
   ·形成假设第84-85页
   ·设计实验第85-86页
   ·数据处理第86页
   ·自我监控第86-89页
第六章 原型系统GSDLE第89-96页
   ·开发目标第89页
   ·体系结构第89-90页
   ·开发环境第90-91页
   ·系统功能第91-95页
     ·知识编辑子系统第92页
     ·科学探究子系统第92-95页
   ·GSDLE的评价第95-96页
第七章 总结与展望第96-99页
   ·研究结论第96-97页
   ·研究创新第97页
   ·研究展望第97-99页
参考文献第99-106页
致谢第106页

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