| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·最优化研究领域概述 | 第8页 |
| ·无约束优化问题概述 | 第8-10页 |
| ·多目标最优化问题算法概述 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容与主要途径 | 第11-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-21页 |
| ·非线性规划 | 第13-15页 |
| ·梯度、Hesse 矩阵与Jacobi 矩阵 | 第13-14页 |
| ·凸集、凸函数、凸规划 | 第14-15页 |
| ·迭代下降算法概述 | 第15页 |
| ·KUHN-TUCKER 条件与降维算法的形式 | 第15-17页 |
| ·两种无约束问题算法 | 第17-21页 |
| ·PRP 方法 | 第17-18页 |
| ·最小二乘法 | 第18-21页 |
| 3 具有线性等式约束的非线性规划问题的一种新算法 | 第21-29页 |
| ·理论分析 | 第21-23页 |
| ·数值试验 | 第23-29页 |
| 4 具有非线性等式约束的非线性规划问题的降维算法 | 第29-39页 |
| ·直接精确求导求解具有非线性等式约束的非线性规划问题 | 第29-33页 |
| ·理论分析 | 第29-30页 |
| ·数值试验 | 第30-33页 |
| ·用差商代替微商求解具有非线性等式约束的非线性规划问题 | 第33-34页 |
| ·理论分析 | 第33页 |
| ·数值试验 | 第33-34页 |
| ·一种非线性规划问题的新 LAGRANGE降维乘子法 | 第34-39页 |
| ·理论分析 | 第34-35页 |
| ·数值试验 | 第35-39页 |
| 5 具有混合约束的非线性规划问题的降维算法 | 第39-42页 |
| ·理论分析 | 第39页 |
| ·数值试验 | 第39-42页 |
| 6 具有一般约束的多目标规划问题的降维算法 | 第42-49页 |
| ·具有一般等式约束的多目标规划问题的降维算法 | 第42-45页 |
| ·理论分析 | 第42-43页 |
| ·数值实验 | 第43-45页 |
| ·具有混合约束的多目标规划问题的降维算法 | 第45-49页 |
| ·理论分析 | 第45-46页 |
| ·数值试验 | 第46-49页 |
| 7 结语 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 部分程序代码 | 第55-62页 |
| 附录B 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
