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多重分形理论及其在中国股票市场中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-30页
   ·选题背景第13-16页
     ·现实背景第13-14页
     ·理论背景第14-16页
   ·问题的提出第16-17页
   ·选题意义第17-18页
   ·文献综述第18-26页
     ·国外文献综述第19-23页
     ·国内文献综述第23-25页
     ·存在的问题第25-26页
   ·研究思路与方法第26-27页
     ·研究思路第26-27页
     ·研究方法第27页
   ·主要研究内容与创新点第27-30页
     ·研究内容第27-28页
     ·创新点第28-30页
第二章 分形与多重分形理论第30-50页
   ·分形的提出及定义第30-34页
     ·分形的提出第30页
     ·分形的定义第30-31页
     ·分形维数第31-34页
   ·分形市场理论第34-36页
     ·分形市场的涵义第34页
     ·分形市场的特征第34-35页
     ·分形市场理论与有效市场理论的比较第35-36页
   ·多重分形理论第36-48页
     ·多重分形理论的产生第36页
     ·多重分形概念第36-37页
     ·多重分形测度及多重分形过程第37-40页
     ·多重分形的时变性参数第40-43页
     ·多重分形谱第43-45页
     ·资产收益率多重分形模型第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 中国股票市场的异象性特征第50-78页
   ·数据说明第50-53页
   ·中国股票市场的非线性检验第53-58页
     ·正态性检验第53-56页
     ·相关性检验第56-58页
   ·中国股票市场的长记忆性特征第58-65页
     ·经典R/S分析第58-61页
     ·修正R/S分析第61-63页
     ·消除趋势波动分析第63-65页
   ·中国股票市场的多标度特性第65-72页
     ·函数盒维数分析第65-68页
     ·多标度分析第68-72页
   ·中国股票市场的可预测性第72-77页
     ·基于指数涨落的符号序列方法第73页
     ·可预测性实证研究结果第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第四章 中国股票市场的多重分形特性研究第78-105页
   ·中国股市收益率的多重分形消除趋势波动分析第78-91页
     ·MF-DFA方法第78-79页
     ·股市收益率多重分形结构及成因分析第79-85页
     ·基于MF-DFA的中国股市收益率标度突变现象第85-91页
   ·中国股市收益率的多仿射分析第91-94页
     ·多仿射方法第91-92页
     ·股市收益率的长记忆性与市场发展状态间的关联性第92-94页
   ·中国股票市场价格波动的多重分形特性第94-103页
     ·多重分形谱参数与股价波动趋势之间的关系第94-96页
     ·股价发生大幅波动条件下多重分形谱参数的异常变化第96-101页
     ·多重分形谱参数与收益率的关联性第101-103页
   ·本章小结第103-105页
第五章 基于多重分形理论的股票价格预测研究第105-122页
   ·股票价格预测的基本方法第105-107页
   ·基于符号序列方法的股票价格的方向预测第107-115页
     ·基于多重分形谱参数Δf的符号序列方法第107页
     ·两种符号序列方法的比较第107-110页
     ·符号序列方法对股票价格方向预测的结果第110-115页
   ·基于多重分形谱的神经网络建模及股票价格预测第115-120页
     ·基于多重分形谱的神经网络模型的提出第115-116页
     ·基于多重分形谱的神经网络模型结构设计第116-118页
     ·预测过程及结果第118-120页
   ·本章小结第120-122页
第六章 结论、启示与展望第122-126页
   ·结论第122-123页
   ·启示第123-124页
   ·本文的不足之处及研究展望第124-126页
参考文献第126-135页
致谢第135-136页
附录第136-145页
 附录1 深成指数序列的函数盒维数分析第136-137页
 附录2 深成指数收益序列的标度突变现象第137-139页
 附录3 部分Matlab程序第139-145页
作者攻读学位期间发表论文情况第145-147页
攻读学位期间完成科研项目及获奖情况第147-148页
作者简介第148页

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